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<!doctype html>
<html lang="ja">
<head>
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</meta>
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1">
<title>Kuramitsu Lab.</title>
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$(function () {
var $win = $(window),
$main = $('main'),
$nav = $('#nav'),
navHeight = $nav.outerHeight(),
navPos = $nav.offset().top,
isheight = 'is-height';
fixedClass = 'is-fixed';
$win.on('load scroll', function () {
var value = $(this).scrollTop();
if (value > navPos) {
$nav.addClass(fixedClass);
} else {
$nav.removeClass(fixedClass);
$main.css('margint-top', '0');
}
});
});
</script>
<script>
jQuery(function () {
var windowWidth = $(window).width();
var headerHight = 50;
jQuery('a[href^=#]').click(function () {
var speed = 1000;
var href = jQuery(this).attr("href");
var target = jQuery(href == "#" || href == "" ? 'html' : href);
var position = target.offset().top - headerHight;
jQuery('body,html').animate({ scrollTop: position }, speed, 'swing');
return false;
});
});
</script>
<script>
$(function () {
$('.menu').on('click', function () {
$(this).toggleClass('active');
$("#nav").toggleClass('active');
})
});
$(function () {
$('#nav a').on('click', function () {
$('#nav').toggleClass('active');
$(".menu").toggleClass('active');
})
});
</script>
</head>
<body>
<header>
<div id="top" >
<img src="./images/logo.png">
</div>
<div id="nav">
<ul>
<li><a href="#top">TOP</a></li>
<li><a href="#research">TOPICS</a></li>
<li><a href="#member">MEMBER</a></li>
<!--
<li><a href="#schedule">SCHEDULE</a></li>
-->
<li><a href="#achievement">ACHIEVEMENT</a></li>
</ul>
</div>
<div class="menu"><span></span><span></span><span></span></div>
</header>
<main>
<!--
<h1>KURAMITSU LAB, JWU</h1>
-->
<div class="leading" style="margin-bottom: 30px;">
日本女子大学理学部数物情報科学科に所属するコンピュータサイエンス系の研究室です。
女子大ならでは視点を活かし、
AI、情報教育、プログラミングの分野で特色のある研究活動に取り組んでいます。
卒業生は、培った専門性を活かし、エンジニアリングから研究開発まで幅広い領域で活躍しています。
</div>
<!-- sips -s format jpeg -Z 320 *.* --out 320 -->
<div id="gallery" style="margin-bottom: -20px; text-align: center;">
<img src="./images/320/smallday2023.jpg">
<img src="./images/320/GRIPS2021a.jpg">
<img src="./images/320/teru2024.jpg">
<img src="./images/320/icpc2022.jpg">
<img src="./images/320/aws2023.jpg">
<img src="./images/320/lab2022t.jpg">
<img src="./images/320/poster2023.jpg">
<img src="./images/320/lab2023.jpg">
<!-- <img src="./images/320/hokkaido2022a.jpg"> -->
<!-- <img src="./images/320/itochan.jpg"> -->
<img src="./images/320/swoop2022a.jpg">
<img src="./images/320/poshipan.JPG">
<!-- <img src="./images/320/train_teruchi.jpg"> -->
<img src="./images/320/panda.jpg">
<img src="./images/320/fujisan2023.jpg">
<img src="./images/320/wcce2022b.jpg"">
<img src="./images/320/shinjuku2024.jpg">
<!-- <img src="./images/320/funamori2023.jpg"> -->
<!-- <img src="./images/320/nlp2024.jpg"> -->
<img src="./images/320/wine2023.jpg">
<img src="./images/320/grad2024.jpg">
</div>
<div id="research">
<h1 style="margin-bottom: -130px;">TOPICS/KEYWORD</h1>
<div class="contens">
<h3><span style="font-size: 15px;">コードLLM</span></h3>
<p>
教育やソフトウェア開発用途に適した<br>
軽量でカスタマイズしやすい<br>
コードLLMの研究開発を行っています。
<br>
<br>
<br>
<a>
<img src="./images/codellm.png" style="width:210px; height:auto;display:inline-block;" />
</a>
<!-- <ul style="text-align: left; padding-left: 0;">
<li>- 分散学習基盤</li>
<li>- 言語間の知識転移</li>
<li>- コーパス権利保護</li>
</ul> -->
</p>
</div>
<div class="contens">
<h3><span style="font-size: 15px;">KOGI: AIを活用した学習支援システム</span></h3>
<p>
学生の一人一人の能力を開花させ、<br>高められるような新しいAIの活用法を<br>探求しています。
<br>
<br>
<a href="https://www.sentankyo.jp/articles/d5f60636-5f7a-402a-8d8d-5e8c86e5f039">
[先端教育オンライン / ChatGPTを活用したプログラミング教育の可能性]
</a>
</p>
<!--
<a href="https://www.sentankyo.jp/articles/d5f60636-5f7a-402a-8d8d-5e8c86e5f039" style="width:300px; display:inline-block;" >
<img src="./images/kogi.jpeg" />
</a> -->
<a href="pg.html" style="width:300px; display:inline-block;" >
<img src="./images/kogi.jpeg" />
</a>
</div>
<div class="contens">
<h3> <span style="font-size: 15px;">共同研究活動</span> </h3>
<p>
新たなAIイノベーション創出のため、様々な分野や領域の方々と共同で<br>研究課題に取り組んでいます。
<br>
<br>
<br>
<ul style="text-align: left; padding-left: 0;margin-left: 50px;">
<li> ・ <a href="https://www.rd.ntt/organization/laboratory/" target="_blank">NTT研究所</a></li>
<li> ・ <a href="https://www.nii.ac.jp/" target="_blank">国立情報学研究所（NII）</a></li>
<li> ・ <a href="https://www.riken.jp/" target="_blank">理化学研究所</a></li>
<li> ・ <a href="https://icts.nagoya-u.ac.jp/ja/center/" target="_blank">名古屋大学情報基盤センター</a></li>
</ul>
</p>
</div>
</div>
<div id="member">
<h1 style="margin-bottom: -20px;">MEMBER</h1>
<div id="professor">
<h2>Professor</h2>
<img src="./images/320/ME2020.jpg">
<h3>倉光 君郎</h3>
<h4>Kimio Kuramitsu</h4>
<p>
日本女子大学理学部数物情報科学科 教授<br>
</p>
<h5>略歴</h5>
<p>
1996年 東京大学工学部機械情報工学科卒<br>
1998年 東京大学大学院情報科学専攻修士課程修了<br>
2001年 東京大学大学院情報科学専攻博士課程中退<br>
2001年 東京大学情報学環 助手<br>
2005年 横浜国立大学工学部電子情報工学科 講師<br>
2006年 米ジョージア工科大学 客員研究員<br>
2007年 横浜国立大学大学院物理情報工学専攻 准教授<br>
2018年 日本女子大学理学部 教授
</p>
<p>
<h5>研究プロジェクト（研究代表者）</h5>
経済産業省 IPA 未踏ソフトウェア創造事業<br>
総務省 SCOPE-R 組込み向けバーチャルマシン<br>
文部科学省 JST/CREST 高信頼OSプロジェクト<br>
</p>
</div>
<div id="students">
<h2>Students</h2>
<h5>M2</h5>
<p>Kyoko Koyanagi</p>
<p>Waka Ito</p>
<p>Yui Obara</p>
<h5>M1</h5>
<p>Yuka Miyata</p>
<p>Yuha Nishigata</p>
<p>Manami Hasegawa</p>
<h5>B4</h5>
<p>Haruka Tsuchida</p>
<p>Nanami Moribe</p>
<p>Karin Yamashita</p>
<p>Manaka Odagaki</p>
<p>Moe Kada</p>
<p>Yuu Sakai</p>
<p>Yuki Nakamura</p>
<p>Noriko Nakano</p>
</div>
<br>
<h1 style="margin-bottom: -20px;">Alumnus(OG/OB)</h1>
<div id="gallery" style="margin-bottom: -20px; text-align: center;">
<img src="./images/320/GRAD2019.jpg" alt="GRAD2019">
<img src="./images/320/grad2021.jpg" alt="grad2021">
<img src="./images/320/run2022.jpg" alt="run2022">
<!-- <img src="./images/320/lab2021.jpg"> -->
<img src="./images/320/m4_2022.jpg" alt="m4_2022">
<img src="./images/320/tronshow2022.jpg" alt="坂村先生と">
<img src="./images/320/doly.jpg" alt="何気にOG枠のドリーさん">
<img src="./images/320/terumarupon.jpg" alt="伝説のてるまるぽん">
<img src="./images/320/m4_2023.jpg" alt="m4_2023">
<img src="./images/320/sakura.jpg" alt="留学生と花見">
<img src="./images/320/mid2024.jpg" alt="女子大の儀式">
<img src="./images/320/juliet.jpg" alt="ジュリエット登場">
<img src="./images/320/weloventt.jpg" alt="NTT大好き">
</div>
<!--
<div id="button">
<a href="index_old.html">研究室を希望する皆さんへ</a>
</div> -->
</div>
<div id="achievement">
<h1 style="margin-bottom: -80px;">ACHIEVEMENT</h1>
<h2>2026</h2>
<div id="contents"><ul>
<li>伊東 和香, 山下 果凛, 土田 悠佳, 西潟 優羽, 倉光 君郎. LLMは自身の未学習知識に対して問題作成できるか？ 人工知能学会全国大会第40回年次大会(JSAI2026), 2026年6月.</li>
<li>小原 有以, 森部 七海, 土田 悠佳, 西潟 優羽, 倉光 君郎. VLM図表理解の評価データセットのスケーラブルな拡張に向けて. 人工知能学会全国大会第40回年次大会(JSAI2026), 2026年6月.</li>
<li>西潟 優羽, 土田 悠佳, 森部 七海, 中野 乃梨子, 倉光 君郎. 新言語の知識転移による小規模なコードLLMの文脈内学習の性能評価. 人工知能学会全国大会第40回年次大会(JSAI2026), 2026年6月.</li>
<li>長谷川 愛珠, 宮田 侑佳, 伊東 和香, 小田垣 真加, 西潟 優羽, 倉光 君郎. 若者にとって本当に使えるAIとは何か：若者文化ベンチマークSakuraQAの構築. 人工知能学会全国大会第40回年次大会(JSAI2026), 2026年6月.</li>
<li>宮田 侑佳, 西潟 優羽, 山下 果凛, 伊東 和香, 水沼 千枝, 奥村 紀之, 倉光 君郎. VLMの視覚情報寄与分析のための対数尤度ベースの内部確信指標. 人工知能学会全国大会第40回年次大会(JSAI2026), 2026年6月.</li>
<li>宮田 侑佳, 長谷川 愛珠,加田 萌,西潟 優羽,伊東 和香, 水沼 千枝, 奥村 紀之, 倉光 君．KimonoVQA：日本伝統文化理解のための視覚情報データセットの試作. 人工知能学会全国大会第40回年次大会(JSAI2026), 2026年6月.</li>
<li>土田 悠佳, 西潟 優羽, 伊東 和香, 倉光 君郎. 大規模言語モデルの技能と知識の融合可能性. 人工知能学会全国大会第40回年次大会(JSAI2026), 2026年6月.</li>
<li>森部 七海, 伊東 和香, 小原 有以, 西潟 優羽, 宮田 侑佳, 倉光 君郎. 視覚言語モデルは画像の順序関係を推論できるか？ 人工知能学会全国大会第40回年次大会(JSAI2026), 2026年6月.</li>
<li>山下 果凛, 伊東 和香, 西潟 優羽, 宮田 侑佳, 倉光 君郎. 対数尤度を用いた知識のカットオフ日推定手法. 人工知能学会全国大会第40回年次大会(JSAI2026), 2026年6月.</li>
<li>小原 有以, 西潟 優羽, 宮田 侑佳, 倉光 君郎. ソフトウェア図表理解における視覚言語モデルの多言語性能評価.第32回言語処理学会年次大会(NLP2026), 2026年3月.</li>
<li>宮田 侑佳, 西潟 優羽, 水沼 千枝, 奥村 紀之, 倉光 君郎. Vision-Language Model の内部確信推定指標の提案.第32回言語処理学会年次大会(NLP2026), 2026年3月.</li>
<li>伊東 和香, 森部 七海, 中村 優希, 西潟 優羽, 倉光 君郎. プロンプトは自然言語プログラミングになりうるか？.第32回言語処理学会年次大会(NLP2026), 2026年3月.</li>
<li>西潟 優羽, 中野 乃梨子, 土田 悠佳, 倉光 君郎. 大規模言語モデルは新規言語のプログラミング能力をどう獲得するか？.第32回言語処理学会年次大会(NLP2026), 2026年3月.</li>
<li>長谷川 愛珠, 倉光 君郎. RAGAs による AI エージェントのコード生成における要件に対応した評価フレームワークの構築.第32回言語処理学会年次大会(NLP2026), 2026年3月.</li>
<li>宮田侑佳，水沼千枝，奥村紀之，倉光君郎. Vision-Language Model は画像を活用しているか？ 出力文と内部確信変化に基づく分析. 電子情報通信学会 言語理解とコミュニケーション研究会(NLC)，2026年3月.</li>
<li>長谷川 愛珠, 伊東 和香, 小原 有以, 倉光 君郎. RAGAsを用いたコード生成AIの品質評価. 情報処理学会第157回プログラミング研究会, 2026年1月.</li>
<li>中村 優希, 伊東 和香, 西潟 優羽, 倉光 君郎. プログラミング教育から見たプロンプトの書き方とプログラム品質の調査. 情報処理学会第157回プログラミング研究会, 2026年1月.</li>
</ul></div>
<h2>2025</h2>
<div id="contents"><ul>
<li>Yui Obara, Kimio Kuramitsu. How Do Vision-Language Models Understand Diagrams Used in Software Development? 16th Eiwa-JWU-Ochanomizu Joint Symposium. Dec. 2025.</li>
<li>Manami Hasegawa, Kimio Kuramitsu. Assessing the Quality of Code Generation AI with RAGAs. 16th Eiwa-JWU-Ochanomizu Joint Symposium. Dec. 2025.</li>
<li>Yuka Miyata, Chie Mizunuma, Kimio Kuramitsu. A Method for Estimating Image Utilization in Vision-Language Models Based on Internal Confidence Graduate School of Science. 16th Eiwa-JWU-Ochanomizu Joint Symposium. Dec. 2025.</li>
<li>Karin Yamashita. Detecting Data Contamination in Code Generation Benchmarks via DiffMIA. IEEE APSEC2025 SRC, Dec. 2025.<b>🏆Bronze Medal🏆</b></li>
<li>Nanami Moribe. Reasoning Design and Code from Mockup Diagrams Using Vision-LMs. IEEE APSEC2025 SRC, Dec. 2025. <b>🏆Bronze Medal🏆</b></li>
<li>Haruka Tsuchida, Miyu Sato, Yuha Nishigata, Ito Waka, Kimio Kuramitsu. Developing a Japanese-Localization Code Benchmark for LLMs. <a href="https://conf.researchr.org/details/apsec-2025/apsec-2025-early-research-achievements--era-/1/Developing-a-Japanese-Localization-Code-Benchmark-for-LLMs">APSEC 2025 Early Research Achievements (ERA)</a>, 2025.</li>
<li>Yuha Nishigata, Waka Ito and Kimio Kuramitsu. Non-English Code Generation with Cross-Lingual Chain of Thought. In Proc. of the 39th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, 2025.</li>
<li>Waka Ito, Yui Obara, Miyu Sato, Kimio Kuramitsu. <a href="https://www.jstage.jst.go.jp/article/ipsjjip/33/0/33_487/_article/-char/en">Hallucination Detection on Code Generation with SelfCheckGPT</a>, Journal of Information Processing, Volume 33, Pages 487-493, 2025. https://doi.org/10.2197/ipsjjip.33.487</li>
<li>中村 優希, 伊東 和香, 倉光 君郎. プロンプトスキルの習得は有効なのか？ 第20回言語処理若手シンポジウム(YANS2025), 9月, 2025. <b>🏆奨励賞🏆</b></li>
<li>長谷川 愛珠, 伊東 和香, 西潟 優羽, 倉光 君郎．ソフトウェア開発におけるRAGASを用いたAIエージェントの生成コードの評価．第20回言語処理若手シンポジウム(YANS2025), 9月, 2025.<b>🏆ちゅらデータ賞🏆</b></li>
<li>小田垣 真加, 中野 乃梨子, 加田 萌, 中村 優希, 宮田 侑佳, 小原 有以, 倉光 君郎．LLMは“若者の流行り”に乗っているのか？ 第20回言語処理若手シンポジウム(YANS2025), 9月, 2025.</li>
<li>加田 萌, 宮田 侑佳, 小原 有以, 倉光 君郎, 奥村 紀之, 水沼 千枝．衣類画像に対するVLM出力の一貫性と説明可能性に基づく判定支援は可能か？第20回言語処理若手シンポジウム(YANS2025), 9月, 2025.</li>
<li>山下 果凜, 伊東 和香, 西潟 優羽, 倉光 君郎. 日本語LLMの“知識の境界線”を暴く：知識のカットオフ日の推定法の提案．第20回言語処理若手シンポジウム(YANS2025), 9月, 2025.</li>
<li>土田 悠佳, 酒井 優, 森部 七海, 山下 果凜, 西潟 優羽, 長谷川 愛珠, 伊東 和香, 小柳 響子, 佐藤 美唯, 倉光 君郎. SakuraEval🌸でみる日本語LLMの真の実力．第20回言語処理若手シンポジウム(YANS2025), 9月, 2025.</li>
<li>森部 七海, 小原 有以, 宮田 侑佳, 倉光 君郎. VLMはスケッチ図からアプリを生成できるか？ 第20回言語処理若手シンポジウム(YANS2025), 9月, 2025.</li>
<li>倉光 君郎，伊東 和香，加々見 薫，正宗 綾子. Prompts First で始めたプログラミング教育の再構築. 情報処理学会情報教育シンポジウム2025(SSS2025), 8月, 2025. <b>🏆優秀発表賞🏆</b></li>
<li>西潟 優羽, 佐藤 美唯, 倉光 君郎. 言語間転移を活用した日本語のコード生成性能の向上. 情報処理学会 xSIG2025, 2025年8月 <b>🏆Outstanding Presentation Award🏆</b></li>
<li>伊東 和香, 中村 優希, 倉光 君郎. 誰がプロンプトを書くかでLLMの生成コードの品質は変わるのか. 情報処理学会 xSIG2025, 2025年8月</li>
<li>長谷川 愛珠, 伊東 和香, 西潟 優羽, 倉光 君郎. ソフトウェア開発のためのプロンプトの要件を満たしているか評価するエージェントの開発. 情報処理学会 xSIG2025, 2025年8月</li>
<li>西潟 優羽,伊東 和香,佐藤 美唯,倉光 君郎. 言語間転移を活用した日本語のコード生成性能の向上に向けた調査.情報処理学会第154回プログラミング研究会, 2025年6月 </li>
<li>小原 有以, 高橋 舞衣, 中澤初穂, 秋信 有花, 倉林 利行, 倉光 君郎.マルチモーダルLLMによるソフトウェア開発に向けて.人工知能学会全国大会第39回年次大会(JSAI2025), 2025年5月.</li>
<li>宮田 侑佳, 西潟 優羽, 小林 美結, 佐藤 美唯, 伊東 和香, 倉光 君郎.MIA手法によるデータ汚染の検知 : HumanEvalの事例.人工知能学会全国大会第39回年次大会(JSAI2025), 2025年5月.</li>
<li>中野 乃梨子, 西潟 優羽, 伊東 和香, 相馬 菜生, 佐藤 美唯, 倉光 君郎.コード生成能力におけるモデルマージによる言語間転移の促進.人工知能学会全国大会第39回年次大会(JSAI2025), 2025年5月.</li>
<li>高橋 舞衣, 小原 有以, 中澤 初穂, 秋信 有花, 倉林 利行, 倉光 君郎.VLMによるソフトウェア図表の理解に関する予備調査. 言語処理学会第31回年次大会(NLP2025), 2025年3月.</li>
<li>佐藤 美唯, 西潟 優羽, 秋信 有花, 倉林 利行, 倉光 君郎.対訳構造の指示調整は言語間転移を促進するのか. 言語処理学会第31回年次大会(NLP2025), 2025年3月.</li>
<li>伊東 和香, 小原 有以, 佐藤 美唯, 秋信 有花, 倉林 利行, 倉光 君郎.SelfCheckGPTはコード生成におけるハルシネーションを検知できるか. 言語処理学会第31回年次大会(NLP2025), 2025年3月.</li>
<li>相馬 菜生, 小林 美結, 宮田 侑佳, 倉光 君郎.組織を超えたLLM学習データの目的外利用を防げるか. 言語処理学会第31回年次大会(NLP2025), 2025年3月.</li>
<li>伊東 和香, 小原 有以, 佐藤 美唯, 倉光 君郎. SelfCheckGPTによるコード生成性能の調査. 情報処理学会第152回プログラミング研究会, 2025年1月. </li>
<li>宮田 侑佳, 小柳 響子, 伊東 和香, 佐藤 美唯 , 倉光 君郎. 改変型メンバーシップ推論攻撃を用いたコードコーパスのデータ汚染の検出法. 情報処理学会第152回プログラミング研究会, 2025年1月16日. </li>
<li>西潟 優羽,前田 遥香,小原 有以,佐藤 美唯,高橋 舞衣,倉光 君郎. ソフトウェア開発のための日本語指示データの開発に向けて. 情報処理学会第 66 回プログラミング・シンポジウム. 2025年1月.</li>
</ul>
</div>
<div id="gallery" style="margin-bottom: -20px; text-align: center;">
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</div>
<h2>2024</h2>
<div id="contents"><ul>
<li>Miyu Sato, Yui Obara, Nao Souma, Kimio Kuramitsu. <a href="https://aclanthology.org/2024.paclic-1.62/">CL-HumanEval: A Benchmark for Evaluating Cross-Lingual Transfer through Code Generation</a>. In Proc. of the 38th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation. 2024.
<li>Nao Souma, Yui Obara, Yasuhiko Yokote, Yutaka Ishikawa, Kimio Kuramitsu. <a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-96-0026-7_24">Distributed Dataset Framework for Large Language Models Pre-training. Knowledge Management and Acquisition for Intelligent Systems</a>. Lecture Notes in Computer Science, vol 15372. Springer, pp 289-297. 2025, <a href="https://doi.org/10.1007/978-981-96-0026-7_24"></a> </li>
<li>小柳 響子, 小林 美結, 相馬 菜生, 倉光 君郎. ノイズ付与によるLLM事前学習データセットの保護. コンピュータセキュリティシンポジウム(CSS2024), 2024年10月. </li>
<li>小林 美結, 小柳 響子, 相馬 菜生, 倉光 君郎. 差分プライバシーによるLLM事前学習のノイズ付与の評価試案. コンピュータセキュリティシンポジウム2024（CSS2024）, 2024年10月. </li>
<li>宮田 侑佳, 西潟 優羽, 丹波 光, 小柳 響子, 倉光 君郎. コード改変型MIA手法による事前学習データ汚染の検出に向けて. コンピュータセキュリティシンポジウム2024（CSS2024）, 2024年10月. </li>
<li>西潟 優羽, 丹波 光, 前田 遥香, 佐藤 美唯, 秋信 有花, 倉林 利行, 倉光 君郎. ソフトウェア開発工程のコーパス化に向けて. IPSJ/SIGSE Software Engineering Symposium(SES2024), 2024. <B><b>🏆インタラクティブポスター賞🏆</b></B></li>
<li>丹波 光, 小柳 響子, 伊東 和香, 倉光 君郎. メンバーシップ推論攻撃によるLLMの失言しやすさの評価. NLP若手の会 第19回シンポジウム(YANS2024), 2024年9月. </li>
<li>前田 遥香, 西潟 優羽, 小柳 響子, 佐藤 美唯, 倉光 君郎. SelfCheckGPTはコードLLMの幻覚を見抜けるか？. NLP若手の会 第19回シンポジウム(YANS2024), 2024年9月. </li>
<li>伊東 和香, 小原 有以, 西潟 優羽, 佐藤 美唯, 相馬 菜生, 倉光 君郎. データセット共有基盤を用いた参加型コードLLM開発の提案. NLP若手の会 第19回シンポジウム(YANS2024), 2024年9月. </li>
<li>長谷川 愛珠, 小原 有以, 伊東 和香, 相馬 菜生, 倉光 君郎. 大規模Webコーパスからの効果的な医療ドメインサンプリング法. NLP若手の会 第19回シンポジウム(YANS2024), 2024年9月. </li>
<li>伊東 和香, 小原 有以, 長谷川 愛珠, 相馬 菜生, 倉光 君郎. トークン率を用いた大規模Webコーパスからのドメイン抽出法. 情報処理学会第261回自然言語処理研究会, 2024年9月. </li>
<li>佐藤 美唯, 相馬 菜生, 倉光 君郎. 継続事前学習によるコード知識の言語間転移に関する調査. 情報処理学会第261回自然言語処理研究会, 2024年9月. </li>
<li>相馬 菜生, 小原 有以, 小林 美結, 小柳 響子, 倉光 君郎. 小規模LLMによるデータセット前処理評価フレームワークに向けて. 情報処理学会xSIG2024, 2024年8月. </li>
<li>高橋 舞衣, 伊東 和香, 西潟 優羽, 佐藤 美唯, 倉光 君郎. マルチモーダルLLMを用いたソフトウェア開発文書に含まれる画像中の関係性の説明に向けて. 情報処理学会xSIG2024, 2024年8月. </li>
<li>小原 有以, 相馬 菜生, 小原 百々雅, 佐藤 美唯, 梶浦照乃, 倉光 君郎. とても軽量な日本語コードLLMの開発.情報処理学会xSIG2024, 2024年8月. <b>🏆Outstanding Undergraduate Award🏆</b> </li>
<li>小柳 響子, 相馬 菜生, 倉光 君郎, 片桐 孝洋, 横手 靖彦, 石川 裕. LLM分散データセット学習基盤の開発.情報処理学会xSIG2024, 2024年8月. <b>🏆Outstanding Effort Award🏆</b> </li>
<li>相馬 菜生, 小原 百々雅, 倉光 君郎, 片桐 孝洋, 横手 靖彦, 石川 裕. KOGITUNE: 大規模言語モデル向けの分散データセット学習基盤. 人工知能学会全国大会第38回年次大会(JSAI2024), 2024年5月. </li>
<li>小原 有以, 相馬菜生, 梶浦 照乃, 倉光 君郎. コーパスのドメインサンプリングによるLLM事前学習の効果について. 人工知能学会全国大会第38回年次大会(JSAI2024), 2024年5月. </li>
<li>佐藤 美唯, 野口 結衣, 伊東 和香, 髙野 志歩, 梶浦 照乃, 倉光 君郎. 生成AIを活用したプログラミングに重要なスキルの予備調査. 2024年度人工知能学会全国大会(第38回), 2024年5月. </li>
<li>伊東 和香, 佐藤 美唯, 髙野 志歩, 倉光 君郎. コード生成タスクにおけるプロンプトの指示形式の差異が与える性能分析. 2024年度人工知能学会全国大会(第38回), 2024年5月. </li>
<li>小柳 響子, 佐藤 美唯, 梶浦 照乃, 倉光 君郎. LLMの事前学習データ検知法の日英比較. 2024年度人工知能学会全国大会(第38回), 2024年5月</li>
<li>髙野 志歩, 佐藤 美唯, 伊東 和香, 秋信 有花, 川口 貴子, 倉林 利行, 丹野 治門, 倉光 君郎. 逆翻訳によるコード文書生成の実行ベース評価法. 2024年度人工知能学会全国大会(第38回), 2024年5月.</li>
<li>梶浦 照乃, 山内 璃乃, 小柳 響子, 東出 紗也夏, 倉光 君郎. トークナイザーの圧縮率を用いた有害コンテンツの判定法. 言語処理学会第30回年次大会(NLP2024), 2024年3月.</li>
<li>相馬 菜生, 小原 百々雅, 小原 有以, 高橋 舞衣, 佐藤 美唯, 倉光 君郎. シングルGPUによる日本語コードLLMの構築. 言語処理学会第30回年次大会(NLP2024), 2024年3月.</li>
<li>佐藤 美唯, 髙野 志歩, 梶浦 照乃, 倉光 君郎. LLMは日本語追加学習により言語間知識転移を起こすのか？ 言語処理学会第30回年次大会(NLP2024), 2024年3月.</li>
<li>Kimio Kuramitsu , Momoka Obara , Miyu Sato , Yuka Akinobu. <a href="http://dx.doi.org/10.2197/ipsjjip.32.69">Training AI Model that Suggests Python Code from Student Requests in Natural Language</a>.
Journal of Information Processing, pp. 69-76, Vol.32(2024).DOI: http://dx.doi.org/10.2197/ipsjjip.32.69</li>
<li>高橋 舞衣, 相馬 菜生, 佐藤 美唯, 倉光 君郎. 大規模言語モデルを活用したエラーメッセージの理解しやすさ向上. 情報処理学会第147回プログラミング研究会, 2024年1月12日. </li>
</ul></div>
<div id="gallery" style="margin-bottom: -20px; text-align: center;">
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<img src="./images/320/nl2024.jpg" alt="むーみん">
<img src="./images/320/paclic2024.jpg">
</div>
<h2>2023</h2>
<div id="contents"><ul>
<li>
Teruno Kajiura, Shiho Takano, Tatsuya Hiraoka, and Kimio Kuramitsu.
<a href="https://aclanthology.org/2023.paclic-1.64/">Vocabulary Replacement in SentencePiece for Domain Adaptation</a>.
In Proceedings of the 37th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation, pp. 645–652, Hong Kong, China. 2023.
</li>
<li>
Nao Souma, Waka Ito, Momoka Obara, Takako Kawaguchi, Yuka Akinobu, Toshiyuki Kurabayashi, Haruto Tanno, Kimio Kuramitsu.
Can ChatGPT Correct Code Based on Logical Steps?.
In Proc. of 30th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC2023), 2023.(査読あり)
</li>
<li>
小柳 響子, 相馬 菜生, 小原 百々雅, 倉光 君郎. 大規模言語モデルのバックドアを利用した著作権追跡に向けて.
コンピュータセキュリティシンポジウム2023（CSS2023）, 2023年10月.
</li>
<li>
小原 百々雅, 相馬 菜生, 東出 紗也夏, 小柳 響子, 倉光 君郎. 差分プライバシーによるコーパスを保護したLLM学習の実現に向けて.
コンピュータセキュリティシンポジウム2023（CSS2023）, 2023年10月.
</li>
<li>
Kimio Kuramitsu, Yui Obara, Miyu Sato, Momoka Obara.
<a href="https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3622780.3623648"> KOGI: A Seamless Integration of ChatGPT into Jupyter Environments for Programming Education. </a>
In Proceedings of the 2023 ACM SIGPLAN International Symposium on SPLASH-E (SPLASH-E 2023). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 50–59, 2023. (査読あり)
</li>
<li>
梶浦 照乃, 相馬 菜生, 佐藤 美唯, 倉光 君郎.
<a href="https://www.jstage.jst.go.jp/article/jssst/40/4/40_4_10/_article/-char/ja">多言語T5モデルへのPythonコードの追加学習</a>.
コンピュータソフトウェア. 40 ( 4 ) 1 - 12, 2023年10月.(査読あり)
</li>
<li>
倉光 君郎, 小原 百々雅.
ワークショップ：生成AI時代のプログラミング演習を考える.
夏のプログラミング・シンポジウム 2023, 2023年9月.
</li>
<li>
髙野 志歩, 佐藤 美唯, 倉光 君郎.
LLMのコーディング能力を測る自動ベンチマークに向けて.
夏のプログラミング・シンポジウム 2023, 2023年9月.
</li>
<li>
梶浦 照乃, 髙野 志歩, 相馬 菜生, 平岡 達也, 倉光 君郎.
ドメイン適応のためのSentencePieceにおける語彙追加.
情報処理学会第257回自然言語処理研究会, 2023年9月.
</li>
<li>
早川 彩莉, 高橋 舞衣, 東出 紗也夏, 梶浦 照乃, 倉光 君郎.
Flan-T5に日本語を覚えさせる道のり.
NLP若手の会 第18回シンポジウム(YANS2023), 2023年8月
</li>
<li>
伊東 和香, 佐藤 美唯, 梶浦 照乃, 髙野 志歩, 倉光 君郎.
論証モデルによる主張と根拠の可視化に向けて.
NLP若手の会 第18回シンポジウム(YANS2023), 2023年8月
</li>
<li>
小柳 響子, 相馬 菜生, 松島 美波, 倉光 君郎.
軽量T5モデルの開発と性能評価.
NLP若手の会 第18回シンポジウム(YANS2023), 2023年8月
</li>
<li>
山内 璃乃, 小原 百々雅, 小原 有以, 佐藤 美唯, 田口 真里, 髙野 志歩, 倉光 君郎.
異文化レシピ: 対話AIの正用法を学ぶ教材開発.
NLP若手の会 第18回シンポジウム(YANS2023), 2023年8月
</li>
<li>
山内 璃乃, 小原 有以, 佐藤 美唯, 田口 真里, 倉光 君郎. 対話AIの適切な活用法を学ぶための問題解決型の実習教材の提案～異文化レシピを教材として～.
情報処理学会 情報教育シンポジウム(SSS2023), 2023年8月. (査読あり)
<b>🏆学生奨励賞🏆</b>
</li>
<li>
小原 有以, 佐藤 美唯, 倉光 君郎.
KOGI: ChatGPTをColabに統合したプログラミング演習支援.
情報処理学会 情報教育シンポジウム(SSS2023), 2023年8月. (査読あり)
<b>🏆学生奨励賞🏆</b>
</li>
<li>
小原 百々雅, 髙野 志歩, 小柳 響子, 倉光 君郎.
コーパス権利保護に配慮した分散型LLM学習システムに向けて.
情報処理学会xSIG2023, 2023年8月.
</li>
<li>
髙野 志歩, 佐藤 美唯, 倉光 君郎.
多言語コード翻訳に用いた大規模言語モデルのコード生成能力の自動評価に向けて.
情報処理学会xSIG2023, 2023年8月.
</li>
<li>
相馬 菜生, 伊東 和香, 倉光 君郎.
ChatGPTによる静的コード検査能力の調査.
情報処理学会xSIG2023, 2023年8月.
</li>
<li>
佐藤 美唯, 髙野 志歩, 伊東 和香, 倉光 君郎.
逆変換を活用した生成された文書の実行ベースの評価尺度.
ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023, 2023年8月.<b>🏆インタラクティブポスター賞🏆</b>
</li>
<li>
相馬 菜生, 高橋 舞衣, 梶浦 照乃, 倉光 君郎.
拡散モデルによるコード追加学習を加えた大規模言語モデル.
ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2023, 2023年8月. （査読あり）
</li>
<li>
高橋 舞衣, 相馬 菜生, 佐藤 美唯, 小原 百々雅, 倉光 君郎.
大規模言語モデル T5 を用いたプログラミング初学者向けエラー対応 AI モデル.
情報処理学会 xSIG2022, 2023年8月. (査読あり)
<b>🏆Outstanding Effort Award🏆</b>
</li>
<li>
佐藤 美唯, 相馬 菜生, 伊東 和香, 小原 有以, 東出 紗也夏, 髙野 志歩, 倉光 君郎.
ChatGPTはどのくらいプログラミングを理解しているか？
2023年並列／分散／協調処理に関するサマー・ワークショップ (SWoPP2023).
情報処理学会 第145回プログラミング研究発表会, 2023年8月.
</li>
<li>
小原 百々雅, 相馬 菜生, 高橋 舞衣, 倉光 君郎.
エラー診断と修正を実現するプログラミング学習支援AIに向けて.
人工知能学会全国大会（第37回）, 2023年6月.
</li>
<li>
髙野 志歩, 相馬 菜生, 田村 みゆ, 梶浦 照乃, 倉光 君郎.
SentencePieceの重複語入れ替えによる日本語T5への言語モデル追加.
言語処理学会第29回年次大会(NLP2023), 2023年3月.
</li>
<li>
高橋 舞衣, 小原 百々雅, 相馬 菜生, 倉光 君郎. 大規模言語モデルを応用したエラー診断モデルによる学習支援に向けて.
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 2023年3月.
</li>
<li>
滝澤 菜々子, 佐藤 美唯, 髙野 志歩, 小原 百々雅, 田村 みゆ, 倉光 君郎. キーストロークデータを用いたプログラミング経験判定AIモデルの構築.
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 2023年3月.
</li>
<li>
佐藤 美唯, 木村 江梨花, 小原 百々雅, 梶浦 照乃, 倉光 君郎. 文脈を考慮した自然言語からコードへの機械翻訳の実現に向けて
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 2023年3月.
</li>
<li>
相馬 菜生, 梶浦 照乃, 高橋 舞衣, 倉光 君郎.
大規模言語モデルへの追加事前学習による誤り訂正モデルのコードへの適用
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 2023年3月.
</li>
<li>
木村 江梨花, 佐藤 美唯, 小原 百々雅, 倉光 君郎.
対話システムへの愛着を高める談話コーパスの実現に向けて
第15回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2023), 2023年3月.
<b>🏆学生プレゼンテーション賞🏆</b>
</li>
</ul></div>
<div id="gallery" style="margin-bottom: -20px; text-align: center;">
<img src="./images/320/barachan.JPEG">
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</div>
<h2>2022</h2>
<div id="contents">
<ul>
<li>
Teruno Kajiura, Nao Souma, Miyu Sato, Mai Takahashi, Kimio Kuramitsu.
<a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/10043334">An additional approach to pre-trained code model with multilingual natural languages.</a>
29th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC2022), 2022.（査読あり）
</li>
<li>梶浦 照乃, 佐藤 美唯, 相馬 菜生, 高橋 舞衣, 小原 百々雅, 倉光 君郎. 多言語事前学習済みモデルmT5へのPython言語モデルの追加学習. 情報処理学会
第141回プログラミング研究発表会 2022.</li>
<li>佐藤 美唯, 相馬 菜生, 高橋 舞衣, 梶浦 照乃, 小原 百々雅, 倉光 君郎. プログラミング学習支援AIの開発:Python入門とデータサイエンスにおける経験. 情報処理学会
第141回プログラミング研究発表会 2022.</li>
<li>小原 百々雅, 佐藤 美唯, 梶浦 照乃, 富岡 真由, 倉光 君郎. Transformerベースのコード生成モデルにおける自動テスト評価手法の提案. IPSJ/SIGSE
Software Engineering Symposium
(SES2022),2022.（査読あり）</li>
<li>富岡 真由, 髙野 志歩, 佐藤 美唯, 梶浦 照乃, 田村 みゆ, 倉光 君郎. 日本語からのコード生成AIモデルとプログラミング支援. IPSJ/SIGSE Software
Engineering Symposium
(SES2022), 2022. <B><b>🏆インタラクティブ・ポスター賞🏆</b></B></li>
<li>高橋 舞衣, 相馬 菜生, 佐藤 美唯, 梶浦 照乃, 小原 百々雅, 倉光 君郎. Pythonのエラー診断AIモデルの構築に向けて.IPSJ/SIGSE Software
Engineering Symposium (SES2022),2022.</li>
<li>田村 みゆ, 沼澤 翠, 梶浦 照乃, 倉光 君郎, 七丈 直弘. 専門用語に基づいた文書分類モデルの説明可能性の向上に向けて. NLP若手の会
第17回シンポジウム(YANS2022),2022. </li>
<li>佐藤 美唯, 梶浦 照乃, 相馬 菜生, 高橋 舞衣, 田村 みゆ, 倉光 君郎. 追加事前学習による誤字脱字に強い言語モデルに向けて. NLP若手の会
第17回シンポジウム(YANS2022), 2022.</li>
<li>
Momoka Obara, Teruno Kajiura, Shiho Takano, Yuka Akinobu, Kimio Kuramitsu.
<a href="https://wcce2022.org/program.html">A Preliminary Report on Novice Programming with
Natural Language Translation.</a>
IFIP WCCE 2022: World Conference on Computers in Education, 20-24, Aug, 2022.（査読あり）
</li>
<li>
Shiho Takano, Miyu Tamura, Teruno Kajiura, Yuka Sato, Nanako Takizawa, Yuka Akinobu,
Kimio Kuramitsu.
Using Machine Learning to Analyze Keystroke Dynamics for Programming Proficiency.
IFIP WCCE 2022: World Conference on Computers in Education, 20-24, Aug, 2022.（査読あり）
</li>
<li>
Momoka Obara, Nao Souma, Miyu Sato, Mai Takahashi,
Teruno Kajiura, Mayu Tomioka, Yuka Akinobu, Kimio Kuramitsu.
An AI-Based Chatbot for Programming Education on the Colaboratory.
IFIP WCCE 2022: World Conference on Computers in Education, 20-24, Aug, 2022.（査読あり）
</li>
<li>
髙野 志歩, 富岡 真由, 倉光 君郎. 部分的な自然言語入力とコード生成モデルによるプログラミング支援.
2022年並列／分散／協調処理に関するサマー・ワークショップ (SWoPP2022).
情報処理学会 第140回プログラミング研究発表会 2022.
</li>
<li>
相馬 菜生, 梶浦 照乃, 小原 百々雅, 倉光 君郎. CoNaLaチャレンジ: 言語生成モデルT5によるコード生成.
2022年並列／分散／協調処理に関するサマー・ワークショップ (SWoPP2022).
情報処理学会 第140回プログラミング研究発表会 2022.
</li>
<li>
梶浦 照乃, 小原 百々雅, 秋信 有花, 倉光 君郎.
多言語T5への追加事前学習によるPython言語モデルの構築.
情報処理学会, xSIG 2022. (査読あり)
</li>
<li>
Yuka Akinobu, Teruno Kajiura, Momoka Obara, Kimio Kuramitsu.
<a href="https://www.jstage.jst.go.jp/article/ipsjjip/30/0/30_443/_article/-char/en">NMT-Based
Code Generation for Coding Assistance with Natural Language.</a>
Journal of Information Processing, Vol. 30, pp. 443-450, 2022.（査読あり）
</li>
<li>
富岡 真由, 小松 栞, 小原 百々雅, 梶浦 照乃, 秋信有花, 倉光君郎. 励ましながらプログラミング学習を支援する対話システム.
第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022), 2022.
</li>
<li>
小原 百々雅, 梶浦 照乃, 秋信 有花, 倉光 君郎. リアルタイムコード翻訳によるプログラミング学習支援に向けて.
第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2022), 2022.
</li>
<li>Yuka Akinobu, Momoka Obara, Teruno Kajiura, Shiho Takano, Miyu Tamura, Mayu Tomioka, Kimio
Kuramitsu. Is Neural Machine
Translation Approach Accurate Enough for Coding Assistance.
第24回プログラミングおよびプログラミング言語ワークショップ（PPL 2022）,2022.</li>
<li>梶浦 照乃, 小原 百々雅, 秋信 有花, 倉光 君郎. 深層学習におけるPython言語モデルの追加事前学習について.
第24回プログラミングおよびプログラミング言語ワークショップ(PPL2022), 2022.</li>
<li>髙野 志歩, 小原 百々雅, 秋信 有花, 倉光 君郎. 部分的な日本語記述からコード候補を提示する統合開発環境に向けて.
第24回プログラミングおよびプログラミング言語ワークショップ（PPL 2022), 2022.</li>
</ul>
</div>
<div id="gallery" style="margin-bottom: -20px; text-align: center;">
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</div>
<h2>2021</h2>
<div id="contents">
<ul>
<li>Teruno Kajiura, Momoka Obara, Shiori Komatsu, Shiho Takano, Miyu Tamura, Mayu Tomioka, Yuka
Akinobu, and Kimio
Kuramitsu. Can Neural Machine Translation Help Programming for Beginners?
第12回日韓3女子大学交流合同シンポジウム. 2021
</li>
<li>
秋信 有花, 梶浦 照乃, 小原 百々雅, 倉光 君郎.
自然言語を用いたコーディング支援の実現に向けたニューラル機械翻訳ベースのコード生成.
情報処理学会 第136回プログラミング研究発表会 2021.
<b><a href="https://www.ipsj.or.jp/award/cs-awardee-2022.html"><b>🏆CS領域研究奨励賞🏆</b></a></b>
</li>
<li>
小原 百々雅, 秋信 有花, 髙野 志歩, 倉光 君郎.
TransformerベースのNMTが統合されたプログラミング言語処理系.
情報処理学会 第136回プログラミング研究発表会 2021.
</li>
<li>Yuka Akinobu, Momoka Obara, Teruno Kajiura,
Shiho Takano, Miyu Tamura, Mayu Tomioka, Kimio Kuramitsu.
<a href="https://dl.acm.org/doi/10.1145/3486949.3486966">Is Neural Machine Translation Approach Accurate Enough for Coding Assistance?</a>
In Proc. of ACM Beyond Code No Code (BCNC), 2021.（査読あり）
</li>
<li>髙野 志歩, 田村 みゆ, 富岡 真由, 秋信 有花, 倉光 君郎. 擬似コードから考える自然言語を活かしたプログラミング言語.
情報処理学会情報教育シンポジウム2021 (SSS2021), 2021. (査読あり) <b><b>🏆学生奨励賞🏆</b></b></li>
<li>小原 百々雅, 梶浦 照乃, 田村 みゆ, 秋信 有花, 倉光 君郎. 学習意欲の予測モデル構築の経験に基づく学校教育における教育AIの利活用に向けた考察.
情報処理学会情報教育シンポジウム(SSS2021), 2021. (査読あり) </li>
<li>小原 百々雅, 秋信 有花, 倉光 君郎. Transformerに適したDataAugmentationツールの実現に向けて. NLP若手の会
第16回シンポジウム(YANS2021), 2021.</li>
<li>田村 みゆ, 秋信 有花, 髙野 志歩, 倉光 君郎. ソースコードとソースコード解説文のAlignmentの実現に向けて. NLP若手の会 第16回シンポジウム(YANS2021),
2021.
</li>
<li>梶浦 照乃, 小松 栞, 秋信 有花, 倉光 君郎. Transformerを用いたテンプレートマッチング型による情報抽出. NLP若手の会 第16回シンポジウム(YANS2021),
2021.
</li>
<li>富岡 真由, 秋信 有花, 髙野 志歩, 倉光 君郎. プログラミング初学者に寄り添う対話システム. NLP若手の会 第16回シンポジウム(YANS2021)</li>
<li>秋信 有花，小原百々雅，倉光君郎.
Transformer による日本語とPythonコード間の機械翻訳.
情報処理学会プログラミング研究会(PRO134), 2021.</li>
<li>縫嶋 慧深, 秋信 有花, 倉光君郎. Pythonと日本語変換: Trans-CompilerとTransformerの比較．
情報処理学会第62回プログラミング・シンポジウム, 2021.</li>
</ul>
</div>
<div id="gallery" style="margin-bottom: -20px; text-align: center;">
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</div>
<h2>2020</h2>
<div id="contents">
<ul>
<li>Yuka Akinobu, Emi Nuijima and Kimio Kuramitsu.
Generating Parallel Corpus of Python Code and Natural Language for Deep Learning.
18th Asian Symposium on Programming Languages and Systems (APLAS 2020),(査読あり,ポスター発表), 2020.
</li>
<li>秋信 有花, 倉光 君郎.
Puppyによる60分プログラミング体験コースの実践．
情報処理学会情報教育シンポジウム2020 (SSS2020)，2020. (査読あり) <b><b>🏆最優秀発表賞受賞🏆</b></b></li>
<li>秋信 有花, 倉光 君郎.
自然言語記述からの近似コード生成を用いた初学者プログラミング支援.
情報処理学会xSIGワークショップ2020, 2020. (査読あり)
<b><b>🏆Outstanding Undergraduate Student Award 受賞🏆</b></b>
</li>
<li>秋信 有花，多田 拓，倉光 君郎: 自然言語処理を用いた初学者向けプログラミング支援．言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), ポスター発表, 2020.</li>
<li>若杉 祐依，秋信 有花，渡邉 遥輔，倉光 君郎: 解析表現文法によるCNL日本語文法の試作．言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020), 2020.</li>
<li>秋信 有花，縫嶋 慧深，倉光 君郎: プログラミング言語とのギャップを埋めるための形式日本語の提案．NLP若手の会 第15回シンポジウム (YANS2020), 2020.</li>
<li>縫嶋 慧深，秋信 有花，倉光 君郎: 自然言語とPython間での双方向機械翻訳の実現に向けて．NLP若手の会第15回シンポジウム (YANS2020), 2020.</li>
<li>秋信 有花，縫嶋 慧深，田村 みゆ，倉光 君郎: 深層学習による自然言語処理技法をプログラミング言語に橋渡しする形式日本語．情報処理学会第131回プログラミング研究発表会
(PRO131),
2020.</li>
<li>田村 みゆ，杉内 ゆり乃，縫嶋 慧深，田口 真里，秋信 有花，倉光 君郎: オンライン演習下における自由記述感想文からの学習意欲の予測モデル．情報処理学会情報教育シンポジウム2020
(SSS2020)，2020. (査読あり) <デモ・ポスター賞受賞>
</li>
<li>富岡 真由，秋信 有花，倉光 君郎: 学習ログとブロックチェーンによる多角的なプログラミング・スキルの証明書．情報処理学会情報教育シンポジウム2020 (SSS2020)，2020.
(査読あり)</li>
</ul>
</div>
<div id="gallery" style="margin-bottom: -20px; text-align: center;">
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</div>
<h2>2019</h2>
<div id="contents">
<ul>
<li>
Tada Taku, Yuka Akinobu, Makoto Sakane, Kimio Kuramitsu.
Puppy: an educational simplification of Python with Live Playground.
In Proc. of the ACM SPLASH/LIVE2019. 2019. (査読あり), 2019.</li>
<li>秋信 有花，坂根 万琴，多田 拓, 倉光君郎.
Puppy : ライブなコーディング入門環境. 情報処理学会情報教育シンポジウム2019 (SSS2019),
ポスター発表, 2019. (査読あり) <b><b>🏆ポスター・デモ発表賞受賞🏆</b></b></li>
<li>坂根 万琴，多田 拓，秋信 有花，倉光 君郎: Puppy: 物理エンジンを統合した中高生向けPython入門環境．情報処理学会第126回プログラミング研究発表会 (PRO126),
2019.</li>
<li>渡邉 遥輔，秋信 有花，若杉 祐依，倉光 君郎: 解析表現文法を用いた日本語文法定義の試作．情報処理学会第126回プログラミング研究発表会 (PRO126), 2019.</li>
</ul>
</div>
<div id="gallery" style="margin-bottom: -20px; text-align: center;">
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