[Coding Agent] Update API Compatibility Claude Code Skills

docs/dev_guides/coding_agent/api_compatibility/.claude/skills/add-compatibility-test/SKILL.md

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+name: add-compatibility-test
+description: 负责《Paddle API 对齐 PyTorch 项目》中 Step3：兼容性测试，为已修改的 Paddle API 添加兼容性单测并执行验证，确保 API 的 Paddle 用法与 PyTorch 用法均能正常工作。
+disable-model-invocation: false
+---
+
+# 一、标准工作流程
+
+## Step 1：编写测试用例（仅首次执行，回退后不重复执行）
+
+在 `${ROOT_DIR}/Paddle/test/legacy_test/` 目录下找到 `test_api_compatibility[1-9]\.py` 中数字最大的文件，在该文件中添加测试。
+
+严格按以下模板编写测试类：
+
+### 测试模板
+
+```python
+class Test<APIName>API(unittest.TestCase):
+    def setUp(self):
+        # If not use random seed, remove setUp
+        np.random.seed(2025)
+        self.np_x = np.random.rand(...).astype(...)
+
+    def test_dygraph_Compatibility(self):
+        paddle.disable_static()
+        x = paddle.to_tensor(self.np_x)
+
+        # 1. Paddle Positional arguments
+        out1 = paddle.<api_name>(x, ...)
+
+        # 2. Paddle keyword arguments
+        out2 = paddle.<api_name>(x=x, ...)
+
+        # 3. Pytorch Positional arguments (only if order different with paddle args)
+        out3 = paddle.<api_name>(x, ...)
+
+        # 4. PyTorch keyword arguments (alias)
+        out4 = paddle.<api_name>(input=x, dim=...)
+
+        # 5. Mixed arguments
+        out5 = paddle.<api_name>(x, axis=...)
+
+        # 6. out parameter test (only if supported)
+        out6 = paddle.empty_like(x)
+        out7 = paddle.<api_name>(x, ..., out=out6)
+
+        # 7. Tensor method - args (only if supported)
+        out8 = x.<api_name>(...)
+
+        # 8. Tensor method - kwargs (only if supported)
+        out9 = x.<api_name>(axis=...)
+
+        # Verify all outputs
+        for out in [out1, out2, out3, out4, out5, out6, out7, out8, out9]:
+            np.testing.assert_allclose(out.numpy(), ...)
+
+        paddle.enable_static()
+
+    def test_static_Compatibility(self):
+        paddle.enable_static()
+        main = paddle.static.Program()
+        startup = paddle.static.Program()
+        with paddle.static.program_guard(main, startup):
+            x = paddle.static.data(name="x", shape=self.shape, dtype=self.dtype)
+
+            # Create multiple outputs
+            out1 = paddle.<api_name>(x, ...)
+            out2 = paddle.<api_name>(x=x, ...)
+            out3 = paddle.<api_name>(input=x, dim=...)
+
+            exe = paddle.static.Executor()
+            fetches = exe.run(
+                main,
+                feed={"x": self.np_x},
+                fetch_list=[out1, out2, out3],
+            )
+
+            # Verify all outputs
+            for out in fetches:
+                np.testing.assert_allclose(out, ...)
+```
+
+### 测试规范
+
+**动态图模式必测项**：
+1. ✅ Paddle 位置参数（全部位置参数）
+2. ✅ Paddle 关键字参数（全部关键字参数）
+3. ✅ PyTorch 位置参数（如果 PyTorch 与 Paddle 参数顺序不同）
+4. ✅ PyTorch 关键字参数（使用参数别名）
+5. ✅ 混合参数（如果参数量>=2，位置+关键字）
+6. ✅ out 参数（如果 API 支持，inplace API 无需测）
+7. ✅ 类方法 PyTorch 位置参数（如果有类方法）
+8. ✅ 类方法 PyTorch 关键字参数（如果有类方法）
+
+**静态图模式必测项**（inplace API 无需测）：
+1. ✅ Paddle 位置参数（全部位置参数）
+2. ✅ Paddle 关键字参数（全部关键字参数）
+3. ✅ PyTorch 位置参数（如果 PyTorch 与 Paddle 参数顺序不同）
+4. ✅ PyTorch 关键字参数（使用参数别名）
+5. ✅ 类方法 PyTorch 位置参数（如果有类方法）
+6. ✅ 类方法 PyTorch 关键字参数（如果有类方法）
+
+### 测试注意事项
+
+1. **可选测试项判断**：根据 API 实际支持的用法判断是否需要添加对应测试项
+2. **顺序要求**：添加测试项需遵循上述顺序，不要打乱
+3. **输出编号连贯**：输出结果序号需要保持连贯，每个输出结果均需检验
+4. **避免重复**：对于内容相同的测试项，不要重复添加
+5. **inplace API 特殊处理**：inplace API 只需测试动态图，无需测试静态图
+
+### 特殊参数测试
+
+**pin_memory 参数测试**：
+```python
+if paddle.device.is_compiled_with_cuda() or paddle.device.is_compiled_with_xpu():
+    x = paddle.xxx([2], device="gpu", pin_memory=True)
+    self.assertTrue("pinned" in str(x.place))
+```
+
+**device 参数测试**：
+```python
+# 测试不同设备
+if paddle.device.is_compiled_with_cuda():
+    out_cpu = paddle.<api_name>(x, device="cpu")
+    out_gpu = paddle.<api_name>(x, device="gpu:0")
+```
+
+## Step 2：编译并运行单测（每次修改均需执行）
+
+单测编写完成后，按以下命令验证执行：
+
+```bash
+cd ${ROOT_DIR}/Paddle/build
+cmake .. && make -j$(nproc)
+python test_xxx.py
+```
+
+根据报错信息修改测试用例或回退，确保所有测试用例通过。每次修改后均需要重新编译运行。
+
+**编译注意事项**：
+- 无需重装，直接生效（勿执行 setup/install 等安装操作）
+- 勿删除 build 目录（否则增量编译失效，编译时间极长）
+
+# 三、技术背景知识
+
+## 3.1 测试框架说明
+
+- **unittest**：Python 标准库测试框架，本步骤采用该框架
+- **动态图测试**：通过 `paddle.disable_static()` 和 `paddle.enable_static()` 切换模式
+- **静态图测试**：通过 `paddle.static.program_guard` 创建程序上下文
+
+## 3.2 常用断言方法
+
+```python
+# 数值比对
+np.testing.assert_allclose(actual, expected, rtol=1e-5, atol=1e-8)
+np.testing.assert_array_equal(actual, expected)
+
+# 布尔断言
+self.assertTrue(condition)
+self.assertFalse(condition)
+self.assertEqual(a, b)
+self.assertIsInstance(obj, cls)
+```
+
+## 3.3 测试数据生成
+
+```python
+# 随机数据
+np.random.seed(2025)
+self.np_x = np.random.rand(2, 3).astype(np.float32)
+
+# 特定形状
+self.shape = [2, 3, 4]
+self.dtype = np.float32
+```
+
+# 四、注意事项
+
+1. 严格按标准工作流程执行，杜绝自行臆断和跳过步骤
+2. 所有路径使用 `${ROOT_DIR}` 变量表示根目录，需自行替换为实际路径
+3. 不要新建测试文件，直接在已有的 `test_api_compatibility[1-9]\\.py` 中添加
+4. 测试类命名遵循 `Test<APIName>API` 格式，如 `TestArgmaxAPI`
+5. 确保测试覆盖所有新增的参数别名和参数用法
+
+# 五、异常回退原则
+
+当本步骤多次尝试仍无法通过时，需要根据错误信息诊断问题根源：
+
+1. **若判断为测试用例编写有误**（如断言逻辑错误、测试数据错误）：
+   - 直接在本步骤修正测试用例
+   - 无需回退到其他步骤
+
+2. **若判断为代码实现有误**（如参数处理逻辑错误、类型转换失败等）：
+   - 回退到总步骤 Step2（代码修改）调整实现方式
+   - 回退后再进入本步骤（Step3），则只需执行：编译并运行，其他步骤无需执行
+
+3. **若判断为方案选择错误**（如当前方案不适用、底层不支持等）：
+   - 回退到总步骤 Step1（方案决策）重新决策
+   - 回退后再进入本步骤（Step3），则只需执行：编译并运行，其他步骤无需执行
+
+# 六、常见问题处理
+
+## Q1：测试报错 "unexpected keyword argument"
+
+**错误现象**：
+```
+TypeError: xxx() got an unexpected keyword argument 'out'
+```
+
+**解决方法**：
+检查 API 签名是否正确添加了 out 参数，或参数名是否拼写正确。
+
+## Q2：pin_memory 测试报错 "Pinning memory is not supported"
+
+**错误现象**：
+```
+RuntimeError: Pinning memory is not supported for Place(cpu)
+```
+
+**解决方法**：
+`pin_memory=True` 仅在 GPU/XPU 设备上有意义。确保测试逻辑中正确添加了环境判断：
+```python
+if paddle.device.is_compiled_with_cuda() or paddle.device.is_compiled_with_xpu():
+    x = paddle.xxx([2], device="gpu", pin_memory=True)
+    self.assertTrue("pinned" in str(x.place))
+```
+
+## Q3：静态图测试失败 "object has no attribute"
+
+**错误现象**：
+```
+AttributeError: 'OpResult' object has no attribute 'pin_memory'
+```
+
+**解决方法**：
+某些动态图专用的方法需要在 `in_dynamic_mode()` 保护下执行：
+```python
+if in_dynamic_mode():
+    tensor = tensor.pin_memory()
+```
+
+## Q4：数值比对失败
+
+**错误现象**：
+```
+AssertionError: Not equal to tolerance rtol=1e-5, atol=1e-8
+```
+
+**解决方法**：
+1. 检查输入数据是否正确生成
+2. 检查预期输出值是否正确
+3. 适当调整容差参数 `rtol` 和 `atol`