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<title>Token 释放潜力 · 研究框架</title>
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display: grid;
grid-template-columns: repeat(4, 1fr);
gap: 0;
background: var(--bg-card);
border: 1px solid var(--border);
border-radius: var(--radius);
overflow: hidden;
box-shadow: var(--shadow);
}
.baseline > div {
padding: 20px 24px;
border-right: 1px solid var(--border-hair);
}
.baseline > div:last-child { border-right: none; }
.baseline .b-label {
font-family: var(--font-mono);
font-size: 11px;
text-transform: uppercase;
letter-spacing: 0.08em;
color: var(--text-muted);
margin-bottom: 8px;
}
.baseline .b-value {
font-family: var(--font-mono);
font-size: 26px;
font-weight: 600;
color: var(--text);
letter-spacing: -0.02em;
}
.baseline .b-hint {
font-size: 11px;
color: var(--text-faint);
margin-top: 6px;
}
.formula {
margin-top: 20px;
padding: 28px 32px;
background: linear-gradient(180deg, var(--bg-card), var(--bg-soft));
border: 1px solid var(--border);
border-radius: var(--radius);
text-align: center;
font-family: var(--font-mono);
font-size: 20px;
line-height: 1.6;
letter-spacing: 0.02em;
}
.formula .row { display: block; }
.formula .R { color: var(--accent); font-weight: 700; }
.formula .T { color: var(--warn); font-weight: 600; }
.formula .C { color: var(--accent); font-weight: 600; }
.formula .small { font-size: 14px; color: var(--text-muted); margin-top: 8px; font-family: var(--font); }
.formula .op { color: var(--text-muted); padding: 0 4px; }
/* ─── interactive explorer ─── */
.explorer {
display: grid;
grid-template-columns: 1fr 1fr;
gap: 20px;
}
.controls {
background: var(--bg-card);
border: 1px solid var(--border);
border-radius: var(--radius);
padding: 24px;
box-shadow: var(--shadow);
}
.control {
margin-bottom: 22px;
}
.control:last-child { margin-bottom: 0; }
.control-head {
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: baseline;
margin-bottom: 8px;
}
.control-name {
font-weight: 600;
font-size: 14px;
}
.control-name .lbl {
font-family: var(--font-mono);
color: var(--accent);
background: var(--accent-soft);
padding: 2px 6px;
border-radius: var(--radius-xs);
font-size: 12px;
margin-right: 8px;
}
.control-name .lbl.t { color: var(--warn); background: var(--warn-soft); }
.control-val {
font-family: var(--font-mono);
font-size: 15px;
font-weight: 600;
color: var(--text);
font-variant-numeric: tabular-nums;
}
.control-hint {
font-size: 12px;
color: var(--text-faint);
margin-top: 6px;
font-family: var(--font-mono);
}
input[type=range] {
width: 100%;
-webkit-appearance: none;
appearance: none;
height: 4px;
background: var(--border);
border-radius: 2px;
outline: none;
}
input[type=range]::-webkit-slider-thumb {
-webkit-appearance: none;
appearance: none;
width: 18px;
height: 18px;
background: var(--accent);
border-radius: 50%;
cursor: pointer;
border: 3px solid white;
box-shadow: 0 1px 4px rgba(0,0,0,0.18);
}
input[type=range].t-color::-webkit-slider-thumb {
background: var(--warn);
}
input[type=range]::-moz-range-thumb {
width: 18px;
height: 18px;
background: var(--accent);
border-radius: 50%;
cursor: pointer;
border: 3px solid white;
}
.result {
background: var(--bg-card);
border: 1px solid var(--border);
border-radius: var(--radius);
padding: 24px;
box-shadow: var(--shadow);
display: flex;
flex-direction: column;
}
.big-r {
font-family: var(--font-mono);
font-size: 76px;
font-weight: 700;
letter-spacing: -0.04em;
line-height: 0.95;
color: var(--accent);
text-align: center;
margin: 14px 0 8px;
}
.big-r small { font-size: 32px; font-weight: 400; color: var(--text-muted); }
.big-r-caption {
text-align: center;
color: var(--text-muted);
font-size: 13px;
margin-bottom: 18px;
}
.contribution {
margin-top: 12px;
}
.contribution-row {
display: grid;
grid-template-columns: 24px 1fr 60px;
align-items: center;
gap: 12px;
margin-bottom: 8px;
font-family: var(--font-mono);
font-size: 13px;
}
.contribution-row .axis { font-weight: 600; }
.contribution-row .axis.t { color: var(--warn); }
.contribution-row .axis.c { color: var(--accent); }
.contribution-row .bar-bg {
height: 14px;
background: var(--bg-soft);
border-radius: 3px;
overflow: hidden;
position: relative;
}
.contribution-row .bar-fill {
height: 100%;
border-radius: 3px;
transition: width 200ms ease-out;
}
.contribution-row .bar-fill.t { background: var(--warn); }
.contribution-row .bar-fill.c { background: var(--accent); }
.contribution-row .val {
text-align: right;
font-weight: 600;
font-variant-numeric: tabular-nums;
}
.delivered {
margin-top: auto;
padding-top: 16px;
border-top: 1px solid var(--border-hair);
font-size: 13px;
color: var(--text-muted);
line-height: 1.6;
}
.delivered b {
color: var(--text);
font-family: var(--font-mono);
font-weight: 600;
}
/* ─── presets ─── */
.presets {
display: flex;
gap: 8px;
flex-wrap: wrap;
margin-top: 18px;
padding-top: 18px;
border-top: 1px solid var(--border-hair);
}
.preset {
font-family: var(--font);
font-size: 12px;
padding: 6px 12px;
border: 1px solid var(--border);
background: var(--bg-card);
border-radius: 999px;
cursor: pointer;
color: var(--text-muted);
transition: all 120ms;
}
.preset:hover {
border-color: var(--accent-line);
color: var(--accent);
}
.preset.active {
background: var(--accent);
color: white;
border-color: var(--accent);
}
/* ─── ceiling demo (section 4) ─── */
.ceiling-grid {
display: grid;
grid-template-columns: 1fr 1fr;
gap: 20px;
}
.hist-card {
background: var(--bg-card);
border: 1px solid var(--border);
border-radius: var(--radius);
padding: 24px;
box-shadow: var(--shadow);
}
.hist-svg {
width: 100%;
height: 220px;
}
.legend {
display: flex;
flex-direction: column;
gap: 10px;
margin-top: 16px;
}
.legend-row {
display: grid;
grid-template-columns: 24px 90px 1fr 80px;
align-items: center;
font-family: var(--font-mono);
font-size: 13px;
gap: 12px;
}
.legend-row .icon {
width: 22px;
text-align: center;
font-size: 14px;
line-height: 1;
}
.legend-row .name { font-weight: 600; }
.legend-row .desc { color: var(--text-muted); font-family: var(--font); font-size: 13px; }
.legend-row .num {
text-align: right;
font-weight: 600;
font-variant-numeric: tabular-nums;
}
.legend-row.good .num { color: var(--good); }
.legend-row.bad .num { color: var(--bad); }
.legend-row.bad .icon { color: var(--bad); }
.legend-row.good .icon { color: var(--good); }
.legend-row.warn .icon { color: var(--warn); }
.legend-row.warn .num { color: var(--warn); }
.ceiling-words {
background: var(--bg-card);
border: 1px solid var(--border);
border-radius: var(--radius);
padding: 24px;
box-shadow: var(--shadow);
}
.ceiling-words h3 {
font-family: var(--font-display);
font-size: 15px;
margin: 0 0 12px;
}
.ceiling-words p {
font-size: 13.5px;
color: var(--text-muted);
margin: 0 0 14px;
line-height: 1.6;
}
.ceiling-words ul {
font-size: 13.5px;
line-height: 1.7;
padding-left: 18px;
margin: 0;
}
/* ─── tier section ─── */
.tier-grid {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(3, 1fr);
gap: 16px;
margin-bottom: 24px;
}
.tier-card {
background: var(--bg-card);
border: 1px solid var(--border);
border-radius: var(--radius);
padding: 20px;
box-shadow: var(--shadow);
}
.tier-card.new { border-top: 3px solid var(--warn); }
.tier-card.mid { border-top: 3px solid var(--accent); }
.tier-card.mature { border-top: 3px solid var(--good); }
.tier-head {
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: baseline;
margin-bottom: 4px;
}
.tier-name {
font-family: var(--font-display);
font-size: 17px;
font-weight: 600;
}
.tier-share {
font-family: var(--font-mono);
font-size: 12px;
color: var(--text-muted);
}
.tier-card .desc {
font-size: 12.5px;
color: var(--text-muted);
margin-bottom: 14px;
line-height: 1.5;
}
.gap-vis {
height: 36px;
background: var(--bg-soft);
border-radius: var(--radius-sm);
position: relative;
margin: 8px 0 10px;
overflow: hidden;
}
.gap-vis .cur {
position: absolute;
top: 0; left: 0; bottom: 0;
background: var(--accent);
opacity: 0.55;
border-radius: var(--radius-sm) 0 0 var(--radius-sm);
transition: width 200ms ease-out;
}
.gap-vis .ceiling-mark {
position: absolute;
top: 0; bottom: 0;
width: 2px;
background: var(--text);
transition: left 200ms ease-out;
}
.gap-vis .ceiling-label {
position: absolute;
bottom: 100%;
font-family: var(--font-mono);
font-size: 10px;
color: var(--text-muted);
padding-bottom: 2px;
transform: translateX(-50%);
transition: left 200ms ease-out;
white-space: nowrap;
}
.gap-vis .cur-label {
position: absolute;
bottom: 100%;
font-family: var(--font-mono);
font-size: 10px;
color: var(--accent);
padding-bottom: 2px;
transform: translateX(-50%);
transition: left 200ms ease-out;
white-space: nowrap;
}
.tier-stats {
display: grid;
grid-template-columns: 1fr 1fr 1fr;
gap: 8px;
margin-top: 18px;
font-family: var(--font-mono);
font-size: 12px;
}
.tier-stats > div {
padding: 8px 10px;
background: var(--bg-soft);
border-radius: var(--radius-xs);
}
.tier-stats .k { color: var(--text-faint); font-size: 10px; margin-bottom: 2px; }
.tier-stats .v { font-weight: 600; font-variant-numeric: tabular-nums; }
.tier-stats .v.headroom { color: var(--accent); }
.tier-slider {
margin-top: 14px;
}
.tier-slider .control-head { margin-bottom: 6px; }
.tier-slider .control-name { font-size: 12px; }
.tier-summary {
background: linear-gradient(180deg, var(--accent-soft), transparent);
border: 1px solid var(--accent-line);
border-radius: var(--radius);
padding: 22px 26px;
display: grid;
grid-template-columns: auto 1fr;
align-items: center;
gap: 24px;
}
.tier-summary .big {
font-family: var(--font-mono);
font-size: 44px;
font-weight: 700;
color: var(--accent);
letter-spacing: -0.02em;
line-height: 1;
}
.tier-summary .txt {
font-size: 14px;
color: var(--text);
line-height: 1.55;
}
.tier-summary .txt b {
font-family: var(--font-mono);
color: var(--accent);
}
/* ─── takeaways ─── */
.takeaways {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(3, 1fr);
gap: 16px;
}
.takeaway {
background: var(--bg-card);
border: 1px solid var(--border);
border-left: 3px solid var(--accent);
border-radius: var(--radius-sm);
padding: 18px 20px;
box-shadow: var(--shadow);
}
.takeaway .num {
font-family: var(--font-mono);
font-size: 11px;
color: var(--accent);
font-weight: 700;
letter-spacing: 0.08em;
margin-bottom: 6px;
}
.takeaway .body {
font-size: 13.5px;
line-height: 1.55;
}
.takeaway .body b { font-weight: 600; }
footer {
margin-top: 64px;
padding-top: 24px;
border-top: 1px solid var(--border);
font-size: 12px;
color: var(--text-faint);
text-align: center;
line-height: 1.6;
}
footer code {
font-family: var(--font-mono);
background: var(--bg-soft);
padding: 1px 6px;
border-radius: 3px;
}
@media (max-width: 880px) {
.dims, .takeaways, .tier-grid { grid-template-columns: 1fr; }
.baseline { grid-template-columns: 1fr 1fr; }
.ceiling-grid, .explorer { grid-template-columns: 1fr; }
h1 { font-size: 30px; }
}
</style>
</head>
<body>
<div class="wrap">
<header>
<div class="eyebrow">Research playground · v0.1</div>
<h1>Token 释放潜力</h1>
<p class="subtitle">你的 Claude Code token 产出现在有多少倍提升空间？这个估算框架按"时间填充 × 并发填充"做乘法，ceiling 用历史 P95 实证导出，而非拍脑袋。下面是可玩的版本——拖动滑杆看你能挤出多少。</p>
</header>
<!-- ─── Section 1: three dimensions ─── -->
<section>
<h2><span class="num">01</span>三个潜力维度</h2>
<p class="lede">把"潜力"拆成三个正交轴，分别评估能挤出的倍数和现实约束。结论先放这儿：<b>T 次要、C 是真杠杆、I 是伪命题</b>。</p>
<div class="dims">
<div class="dim-card">
<div class="symbol t">T</div>
<div class="name">Time-fill</div>
<div class="chinese">时间填充</div>
<div class="body">你不工作的小时如果都拿来工作，能多产出多少。简单数学：当前 21.9% 占比，按 8h/d 算上限 1.52×，按 12h/d 算上限 2.28×。</div>
<div class="verdict">
<span class="mult">≤ 2.3×</span>
<span class="tag weak">次要杠杆</span>
</div>
</div>
<div class="dim-card">
<div class="symbol c">C</div>
<div class="name">Concurrency-fill</div>
<div class="chinese">并发填充</div>
<div class="body">活跃时段并行跑 K 个 Claude session 能多产出多少。不增加你的工作时长——<b>复用</b>等模型返回的等待时间。认知带宽是软上限。</div>
<div class="verdict">
<span class="mult">≤ 4×</span>
<span class="tag strong">主杠杆</span>
</div>
</div>
<div class="dim-card">
<div class="symbol i">I</div>
<div class="name">Intensity-fill</div>
<div class="chinese">强度填充</div>
<div class="body">让每分钟的速率更高。但你的速率分布是<b>单峰钟形</b>——意味着吞吐由 Claude 响应速度和 prompt 设计决定，不是你能"使劲推"的。</div>
<div class="verdict">
<span class="mult">≤ 1.3×</span>
<span class="tag bogus">伪命题</span>
</div>
</div>
</div>
</section>
<!-- ─── Section 2: baseline + formula ─── -->
<section>
<h2><span class="num">02</span>当前基线 · 公式</h2>
<p class="lede">下面所有计算都基于这个示例 30 天窗口。把基线扣进公式里就能算出"如果……会产出多少"。</p>
<div class="baseline">
<div>
<div class="b-label">Active hours</div>
<div class="b-value">157.6h</div>
<div class="b-hint">30 天里有 token 消耗的分钟</div>
</div>
<div>
<div class="b-label">% of wall-clock</div>
<div class="b-value">21.9%</div>
<div class="b-hint">157.6 / 720</div>
</div>
<div>
<div class="b-label">Avg concurrency</div>
<div class="b-value">1.2×</div>
<div class="b-hint">活跃分钟的平均并发 session 数</div>
</div>
<div>
<div class="b-label">Token baseline</div>
<div class="b-value">14.6B</div>
<div class="b-hint">raw token / 30 天</div>
</div>
</div>
<div class="formula">
<span class="row"><span class="R">R_total</span> = <span class="T">T_fill</span> <span class="op">×</span> <span class="C">C_fill</span></span>
<span class="row" style="font-size:16px; margin-top:8px;">
= (<span class="T">T_target / T_current</span>) <span class="op">×</span> (<span class="C">C_target / C_current</span>)
</span>
<div class="small">乘法的意思是：两个杠杆同时拉满，效果是相乘的，不是相加。</div>
</div>
</section>
<!-- ─── Section 3: interactive explorer ─── -->
<section>
<h2><span class="num">03</span>交互探索器</h2>
<p class="lede">拖动两个滑杆，看 R_total 和它的拆解怎么变。可以用预设快速比较几种思路。</p>
<div class="explorer">
<div class="controls">
<div class="control">
<div class="control-head">
<span class="control-name"><span class="lbl t">T</span>每天工作时长 (target)</span>
<span class="control-val" id="t-val">5.2h</span>
</div>
<input type="range" id="t-slider" class="t-color" min="5.2" max="24" step="0.1" value="5.2" />
<div class="control-hint">当前 = 5.2h/d（157.6h ÷ 30d）。拉满 = 24h（理论上限，不现实）</div>
</div>
<div class="control">
<div class="control-head">
<span class="control-name"><span class="lbl">C</span>平均并发 (target)</span>
<span class="control-val" id="c-val">1.2</span>
</div>
<input type="range" id="c-slider" min="1.2" max="6" step="0.1" value="1.2" />
<div class="control-hint">当前 = 1.2 路。P95 实证 ceiling ≈ 3.5 路。极限 ≈ 6（再多人脑跟不上）</div>
</div>
<div class="presets">
<button class="preset" data-preset="baseline">基线（=当前）</button>
<button class="preset" data-preset="time-only">只加时间 (8h/d)</button>
<button class="preset" data-preset="conc-only">只加并发 (3 路)</button>
<button class="preset active" data-preset="realistic">现实主义（8h × 3 路）</button>
<button class="preset" data-preset="aggressive">激进（12h × 4 路）</button>
<button class="preset" data-preset="absurd">物理学家（24h × 6 路）</button>
</div>
</div>
<div class="result">
<div class="card-title">总潜力倍数</div>
<div class="big-r" id="r-val">1.00<small>×</small></div>
<div class="big-r-caption" id="r-caption">在当前基线之上的产出倍数</div>
<div class="contribution">
<div class="contribution-row">
<span class="axis t">T</span>
<div class="bar-bg"><div class="bar-fill t" id="t-bar" style="width:0%"></div></div>
<span class="val" id="t-fill">1.00×</span>
</div>
<div class="contribution-row">
<span class="axis c">C</span>
<div class="bar-bg"><div class="bar-fill c" id="c-bar" style="width:0%"></div></div>
<span class="val" id="c-fill">1.00×</span>
</div>
</div>
<div class="delivered">
在 14.6B baseline 之上 → <b id="delivered-tok">14.6B</b> token / 30 天
<br />等于年化 <b id="annualized">177B</b> token
</div>
</div>
</div>
</section>
<!-- ─── Section 4: ceiling — P95 vs Mean vs Max ─── -->
<section>
<h2><span class="num">04</span>Ceiling 该用哪个值？</h2>
<p class="lede">这是整套框架最容易出错的地方。下面的直方图模拟你 30 天里 30 分钟槽位的并发度分布——三种取法给出完全不同的 ceiling。</p>
<div class="ceiling-grid">
<div class="hist-card">
<div class="card-title">并发度分布（示例）</div>
<svg class="hist-svg" id="hist" viewBox="0 0 480 220" preserveAspectRatio="none"></svg>
<div class="legend">
<div class="legend-row bad">
<span class="icon">✗</span><span class="name">Mean</span>
<span class="desc">算术平均，把摸鱼时段一起平了</span><span class="num">1.6 路</span>
</div>
<div class="legend-row warn">
<span class="icon">⚠</span><span class="name">Max</span>
<span class="desc">历史最高，可能是 5 分钟偶然峰值</span><span class="num">6 路</span>
</div>
<div class="legend-row good">
<span class="icon">✓</span><span class="name">P95 sustained</span>
<span class="desc">实证过的可持续天花板</span><span class="num">4 路</span>
</div>
</div>
</div>
<div class="ceiling-words">
<h3>为什么是 P95，不是别的？</h3>
<p>因为它回答的问题不一样：</p>
<ul>
<li><b style="color:var(--bad)">Mean 1.6</b> —— "你平均干啥"。<b>埋没</b>了你在高强度时段的真实能力。</li>
<li><b style="color:var(--warn)">Max 6</b> —— "你曾经达到的极限"。可能只持续了 5 分钟，<b>不可持续</b>，把它当 ceiling 是骗自己。</li>
<li><b style="color:var(--good)">P95 sustained 4</b> —— "你<b>实证过</b>能稳定撑 30 分钟以上的强度"。是诚实的天花板：不靠想象，靠数据。</li>
</ul>
<p style="margin-top:18px;">P95 是 <b>30 分钟窗口</b>的分位数——意味着这个值排除了"刚 spawn 一堆 session 立刻退掉"那种统计噪声，只保留了真有持续运转的窗口。</p>
</div>
</div>
</section>
<!-- ─── Section 5: tier-conditional ceiling ─── -->
<section>
<h2><span class="num">05</span>按项目熟悉度分桶</h2>
<p class="lede">一个全局 P95 隐去了一个关键事实：<b>新项目和老项目的可承载并发完全不同</b>。新项目思考密集，老项目熟练操作多。下面按项目熟悉度分 3 桶，分别测 ceiling，再加权综合。</p>
<div class="tier-grid">
<div class="tier-card new">
<div class="tier-head">
<span class="tier-name">新生项目</span>
<span class="tier-share" id="tier1-share">~30%</span>
</div>
<div class="desc">最近 7 天首次出现 · 思考重 · 启动期</div>
<div class="gap-vis">
<div class="cur" id="tier1-cur-bar"></div>
<div class="ceiling-mark" id="tier1-ceil-mark"></div>
<div class="cur-label" id="tier1-cur-label">cur 0.9</div>
<div class="ceiling-label" id="tier1-ceil-label">P95 1.5</div>
</div>
<div class="tier-stats">
<div><div class="k">CURRENT</div><div class="v" id="tier1-cur-txt">0.9</div></div>
<div><div class="k">CEILING</div><div class="v" id="tier1-ceil-txt">1.5</div></div>
<div><div class="k">HEADROOM</div><div class="v headroom" id="tier1-room">1.67×</div></div>
</div>
<div class="tier-slider">
<div class="control-head">
<span class="control-name">current</span>
<span class="control-val" id="tier1-cur-val">0.9</span>
</div>
<input type="range" id="tier1-cur" min="0.5" max="3" step="0.1" value="0.9" />
</div>
</div>
<div class="tier-card mid">
<div class="tier-head">
<span class="tier-name">中熟项目</span>
<span class="tier-share" id="tier2-share">~45%</span>
</div>
<div class="desc">迭代中 · 部分流程已熟练</div>
<div class="gap-vis">
<div class="cur" id="tier2-cur-bar"></div>
<div class="ceiling-mark" id="tier2-ceil-mark"></div>
<div class="cur-label" id="tier2-cur-label">cur 1.2</div>
<div class="ceiling-label" id="tier2-ceil-label">P95 2.8</div>
</div>
<div class="tier-stats">
<div><div class="k">CURRENT</div><div class="v" id="tier2-cur-txt">1.2</div></div>
<div><div class="k">CEILING</div><div class="v" id="tier2-ceil-txt">2.8</div></div>
<div><div class="k">HEADROOM</div><div class="v headroom" id="tier2-room">2.33×</div></div>
</div>
<div class="tier-slider">
<div class="control-head">
<span class="control-name">current</span>
<span class="control-val" id="tier2-cur-val">1.2</span>
</div>
<input type="range" id="tier2-cur" min="0.5" max="4" step="0.1" value="1.2" />
</div>
</div>
<div class="tier-card mature">
<div class="tier-head">
<span class="tier-name">老练项目</span>
<span class="tier-share" id="tier3-share">~25%</span>
</div>
<div class="desc">很熟悉 · 大段批量操作 · 易并发</div>
<div class="gap-vis">
<div class="cur" id="tier3-cur-bar"></div>
<div class="ceiling-mark" id="tier3-ceil-mark"></div>
<div class="cur-label" id="tier3-cur-label">cur 1.5</div>
<div class="ceiling-label" id="tier3-ceil-label">P95 4.2</div>
</div>
<div class="tier-stats">
<div><div class="k">CURRENT</div><div class="v" id="tier3-cur-txt">1.5</div></div>
<div><div class="k">CEILING</div><div class="v" id="tier3-ceil-txt">4.2</div></div>
<div><div class="k">HEADROOM</div><div class="v headroom" id="tier3-room">2.80×</div></div>
</div>
<div class="tier-slider">
<div class="control-head">
<span class="control-name">current</span>
<span class="control-val" id="tier3-cur-val">1.5</span>
</div>
<input type="range" id="tier3-cur" min="0.5" max="5" step="0.1" value="1.5" />
</div>
</div>
</div>
<div class="tier-summary">
<div class="big" id="tier-total">2.20×</div>
<div class="txt">
加权综合 headroom（按 token 占比）= <b id="tier-formula">0.30 × 1.67 + 0.45 × 2.33 + 0.25 × 2.80</b><br/>
<span style="color:var(--text-muted)">→ 在不动作息、不雇人的前提下，纯靠按 tier 最大化并发，可以提升 <b id="tier-total-inline">2.20×</b> 产出。最大杠杆通常在<b id="biggest-tier">老练项目</b>（headroom 最大）。</span>
</div>
</div>
</section>
<!-- ─── Section 6: takeaways ─── -->
<section>
<h2><span class="num">06</span>三条核心结论</h2>
<div class="takeaways">
<div class="takeaway">
<div class="num">TAKEAWAY 1</div>
<div class="body"><b>C 是真杠杆，不是 T</b>。你延长工作时长撑死 2×，但开多路 Claude 能挤 3×；两者乘起来才有 5-6× 的真潜力。</div>
</div>
<div class="takeaway">
<div class="num">TAKEAWAY 2</div>
<div class="body"><b>Ceiling 用 P95，不用 mean 或 max</b>。P95 是"实证过能稳住 30 分钟"的诚实天花板，平均掩盖能力、最大值不可持续。</div>
</div>
<div class="takeaway">
<div class="num">TAKEAWAY 3</div>
<div class="body"><b>潜力主要藏在老项目里</b>。熟悉度允许更高并发，gap 也最大。新项目想多开 Claude 也开不动——认知带宽就那么宽。</div>
</div>
</div>
</section>
<footer>
示例数据 · 当真正的并发度采集落地后，所有数字会变成实测。<br/>