Artes Electrónicas, psicofisiología y metacognición: explorando la recuperación del estrés en estudiantes universitarios
Este repositorio contiene todos los componentes, la investigación y el desarrollo del Trabajo Final de Grado (TFG) "Ataraxia", presentado por Dave Clausell para la Licenciatura en Artes Electrónicas de la Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF), con la tutoría de Bruno Mesz.
El proyecto integra las Artes Electrónicas, la psicofisiología y la investigación educativa para investigar cómo los estímulos sensoriales transmodales (paisajes sonoros y aromas) influyen en la recuperación fisiológica del estrés cognitivo en estudiantes universitarios.
Un segundo objetivo clave es evaluar cómo una fase de biofeedback diferido y reflexión guiada puede fomentar la autoconciencia y la comprensión metacognitiva de los estudiantes sobre sus propias respuestas al estrés.
Todo el desarrollo se comparte bajo una filosofía de hardware y software libre, buscando democratizar el acceso a estas herramientas de investigación y bienestar.
Este repositorio está organizado en tres directorios principales, cada uno conteniendo una parte fundamental del proyecto para su total replicación:
1. /El-Ataraxio - El dispositivo
Contiene toda la documentación técnica para construir "El Ataraxio", el dispositivo biométrico de hardware libre (basado en Arduino/ESP) desarrollado para este TFG, capaz de medir la Actividad Electrodermal (EDA) y la Frecuencia Cardíaca (FC).
En esta carpeta encontrarás:
- Hardware: Diagramas de circuito, lista de componentes (BOM) y esquemáticos (PCB) para ensamblar el sensor.
- Software (Firmware): El código (
.ino) que corre en el microcontrolador para leer los datos de los sensores y enviarlos al ordenador. - Guías de Calibración: Notas sobre cómo probar y calibrar el sensor para obtener lecturas fiables.
2. /interfaz_Web - El protocolo experimental
Este directorio aloja la aplicación web (frontend) que guía al participante y al investigador a través de todo el protocolo experimental. Es el "cerebro" de la sesión que controla el flujo de la experiencia.
Incluye:
- Código Fuente: Los archivos
index.html,style.cssyapp.jsque componen la interfaz. - Lógica del Experimento: Controla las fases de Línea Base, Tarea de Estrés (Stroop), Fase de Relajación (con/sin estímulos) y la pantalla de Biofeedback final.
- Backend: Los scripts de
server.js(Node.js) yscript_completo.py(Python) que gestionan la comunicación, guardado de datos, y generación de gráficos. - Guía de Uso: Instrucciones detalladas sobre cómo instalar y ejecutar el sistema completo.
3. /Colab - Análisis de datos
Contiene los scripts y notebooks de Python (orientados a Google Colab) utilizados para el análisis de los datos cualitativos, es decir, las entrevistas semi-estructuradas.
Aquí encontrarás:
- Notebooks de Google Colab: Scripts de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
- Análisis de Entrevistas: Métodos utilizados para analizar las transcripciones de las entrevistas de metacognición, buscando patrones, sentimientos y temas emergentes en la reflexión de los participantes.
Aquí encontrarás el documento PDF completo Ataraxia que detalla el marco teórico, la metodología, el desarrollo, los resultados y las conclusiones de esta investigación.
Es la guía maestra para entender el por qué y el cómo de todas las herramientas aquí presentes.
Este trabajo y todos sus componentes (software, hardware y documentación escrita) se publican bajo la licencia Creative Commons Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0).
Sos libre de:
- Compartir: Copiar y redistribuir el material en cualquier medio o formato.
- Adaptar: Remezclar, transformar y construir a partir del material para cualquier propósito, incluso comercial.
Bajo la única condición de que debes dar el crédito apropiado (atribución), proporcionando un enlace a esta licencia e indicando si se realizaron cambios.
Si utilizás este trabajo, por favor citálo de la siguiente manera:
Clausell, Dave. (2025). ἀταραξία (Ataraxia): Artes Electrónicas, Psicofisiología y Metacognición: Explorando la Recuperación del Estrés en Estudiantes Universitarios. Trabajo Final de Grado, Licenciatura en Artes Electrónicas, Universidad Nacional de Tres de Febrero (UNTREF). Repositorio: https://github.com/DaveClausell-AAEE/Ataraxia