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@GOPAD-Datasus

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Grupo de Estudos em Organização, Processamento e Análise de Dados

GOPAD DataSUS

Nossa Missão

O Grupo de Pesquisa em Organização, Processamento e Análise de Dados (GOPAD) tem como missão promover pesquisas científicas e estudos avançados nas áreas de computação, desenvolvimento de sistemas computacionais e análise de grandes volumes de dados, com forte ênfase na aplicação prática do conhecimento para a resolução de problemas reais da sociedade.

Nossas Atividades

As atividades do grupo concentram-se no desenvolvimento de soluções inovadoras, eficientes e socialmente relevantes, que atendam tanto às demandas acadêmicas quanto às industriais. Nesse contexto, o GOPAD atua de forma interdisciplinar, integrando técnicas de ciência de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina, engenharia de software, interação humano-computador e sistemas de informação, com aplicações nas áreas de educação, saúde pública, inclusão digital e sustentabilidade. Esta organização é focada em estudos que utilizem dados provindos do Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde (DataSUS).

Nosso Compromisso

Por fim, o GOPAD tem como compromisso a formação de recursos humanos qualificados, a capacitação de estudantes em diferentes níveis de ensino, o fortalecimento de parcerias estratégicas e a disseminação do conhecimento científico e tecnológico, contribuindo de forma contínua para o avanço da computação e para o desenvolvimento acadêmico, social e regional.

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  1. .github .github Public

  2. ICISMED-Apriori ICISMED-Apriori Public archive

    Association rule mining of SINASC's database using mlxtend's Apriori with focus on prenatal risks.

    Python

  3. Dohad-Apriori Dohad-Apriori Public archive

    Association rule mining of DN2023 using Efficient Apriori, with the intent of finding maternal characteristics that may lead to bad prenatal outcomes.

    Python

  4. JOSIF-Linkage JOSIF-Linkage Public archive

    Entity Matching of healthcare records from SINASC and SIM using Record Linkage Toolkit library

    Python

  5. KDMiLe-Balancing KDMiLe-Balancing Public archive

    Analysis of sampling methods when applied on infant mortality data from DataSUS

    Python

  6. etlSUS etlSUS Public

    A streamlined data pipeline designed to take Brazil's public healthcare data to analysis-ready level.

    Python

Repositories

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