📊 Projeto de Módulo 3 - BD_LoL

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📋 Sobre o Projeto

Este projeto foi desenvolvido como parte do Módulo 3 do curso Web Dev Full Stack da Resilia Educação, com foco em banco de dados e análise exploratória de dados (EDA).

O tema escolhido foi League of Legends, utilizando dados reais de partidas competitivas dos anos de 2015, 2016 e 2017.

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🎯 Propostas do Projeto

• ✅ Executar uma análise exploratória dos dados
• ✅ Modelar tabelas para um banco de dados MySQL
• ✅ Desenvolver queries para extrair insights
• ✅ Formular gráficos a partir das queries

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🔍 Principais Análises Realizadas

🏆 Campeões

• Mais pickados (geral e por posição/ano)
• Mais banidos (com classe primária/secundária)
• Mais vitoriosos por ano
• Mais derrotados por ano

⚔️ Abates (Kills)

• Jogadores com mais abates totais
• Jogadores que mais abateram solo
• Jogadores mais abatidos
• First bloods mais rápidos (solo e em equipe)

🗺️ Rotas e Estruturas

• Torres destruídas por rota (Top, Mid, Bot)
• Tipos de estruturas derrubadas
• Distribuição de kills por função

⏱️ Partidas

• Partidas mais longas
• Partidas mais rápidas
• Tempo total de jogo (soma + média)

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📊 Gráficos Gerados

Categoria	Gráficos
Times	Times em 2015, 2016, 2017
Vitórias	Taxa de vitórias 2015, Vitórias 2016, Vitórias 2017
Abates	Mais abates, Mais abates solo, Mais abatidos
Campeões	Mais pickados, Mais banidos, Classes mais pickadas, Classes mais banidas
Partidas	Torres destruídas, Partidas mais rápidas, Partida mais longa

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🗃️ Estrutura do Banco de Dados

Principais Tabelas

Tabela	Descrição
matchinfo	Informações gerais das partidas (times, resultado, duração, campeões por posição)
kills	Registro de abates (killer, victim, assistências, tempo)
structures	Estruturas destruídas (torres, inibidores, nexus)
bans	Campeões banidos por partida
champions	Dados dos campeões (nome, classe primária, classe secundária)

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🔧 Principais Queries

Exemplo 1: Campeões mais pickados

SELECT topChamp, champ.classe_primaria, COUNT(topChamp) AS countTop
FROM (SELECT blueTopChamp AS topChamp FROM matchinfo
      UNION ALL SELECT redTopChamp AS topChamp FROM matchinfo
      ...) as totalPicks
INNER JOIN champions champ ON topChamp = champ.nome
GROUP BY topChamp ORDER BY countTop DESC LIMIT 25;

Exemplo 2: Abates solo (sem assistência)

SELECT killer, COUNT(killer) AS Solou FROM kills
WHERE Assist_1 = '' AND killer != '' AND victim != ''
GROUP BY killer ORDER BY Solou DESC LIMIT 10;

Exemplo 3: Estruturas destruídas por rota

SELECT lane, COUNT(type) AS torres_destruidas FROM structures
WHERE lane != '' AND type NOT LIKE 'NEXUS%'
GROUP BY lane;

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📊 Insights Obtidos

Categoria	Principais Descobertas
Campeões mais pickados	Identificação dos campeões favoritos por temporada e posição
Campeões mais banidos	Metagame de bans por classe de campeão
Abates solo	Jogadores com maior habilidade individual
First blood	Tempos médios e jogadores mais agressivos
Torres destruídas	Rotas mais pressionadas (Mid e Bot frequentemente lideram)
Duração das partidas	Partidas mais longas vs mais curtas do período

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🛠️ Tecnologias Utilizadas

Tecnologia	Descrição
MySQL	Banco de dados relacional para armazenamento e consultas
SQL	Linguagem de consulta para extração de dados
Ferramenta de visualização	Geração de gráficos a partir dos resultados das queries

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👥 Autores

Vanessa Reis 🐙

Suzanne Patrícia 🐙

Hudson Uchôa 🐙

Leonardo Chaves 🐙

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Projeto de Análise de Dados - League of Legends Competitive Matches (2015-2017)


Dados reais de partidas competitivas de LoL • Análise exploratória • MySQL • Visualização
Desenvolvido com 💻 e 📊

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