[XPU] Fix paddle.tile fp16 gradient error

[YqGe585]

PR Category

Operator Mechanism

PR Types

Bug fixes

Description

This PR fixes an XPU paddle.tile error for fp16 gradient execution. The XPU tile_grad kernel previously omitted fp16 registration, while the forward tile kernel supports fp16 and GPU tile gradient supports fp16 by accumulating in fp32.

paddle.tile

• Registers fp16 support for the XPU tile_grad kernel.
• Adds an fp16-specific XPU gradient path that casts out_grad to fp32, reduces in fp32, and casts the result back to fp16 to align with GPU behavior.
• Updates XPU2/XPU3 operator capability lists to include fp16 tile_grad.

Validation: all 805 paddle.tile cases from /workspace/PaddleAPITest/all_config.txt passed XPU vs GPU verification.

是否引起精度变化

否

[paddle-bot]

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[PaddlePaddle-bot]

🤖 Paddle-CI-Agent | pr_review | 2026-05-22 10:00:00

📋 Review 摘要

PR 概述：为 XPU tile_grad kernel 补齐 fp16 dtype 注册，采用 cast-to-fp32 → reduce_sum → cast-back-to-fp16 路径，与 GPU 行为对齐，修复 XPU fp16 梯度执行报错。

变更范围：paddle/phi/backends/xpu/xpu2_op_list.cc、xpu3_op_list.cc、paddle/phi/kernels/xpu/tile_grad_kernel.cc

影响面 Tag：[Operator Mechanism] [Custom Device]

问题

级别	文件	概述
🟡 建议	paddle/phi/kernels/xpu/tile_grad_kernel.cc	新增 fp16 支持但未在 test/xpu/ 中添加对应回归单测
📝 PR 规范	—	标题 tag [XPU] 不在官方 PR Category 枚举中

📝 PR 规范检查

标题使用了 [XPU]，但根据 checklist §D1，标题 Tag 应来自 PR Category 或 PR Types 枚举。该 PR 的 PR Category 为 Operator Mechanism，更合规的标题如下。

标题建议（可直接复制）：

• [Operator Mechanism] Fix paddle.tile fp16 gradient error on XPU

四个必填描述 section（PR Category / PR Types / Description / 是否引起精度变化）均已填写且内容完整，无需修改描述。

总体评价

fp16 梯度路径的实现方式（if constexpr + cast-compute-cast）逻辑正确，与 GPU 行为一致，XPU2/XPU3 op list 也已同步更新。建议补充 test/xpu/ 回归单测以防止后续回退。

[YqGe585]

/re-run all-failed

[PaddlePaddle-bot]

🤖 Paddle-CI-Agent | pr_review | 2026-05-26T18:07:25+08:00

📋 Review 摘要

PR 概述：为 XPU tile_grad kernel 新增 fp16 支持，通过 fp32 中间计算对齐 GPU 行为。
变更范围：paddle/phi/kernels/xpu/tile_grad_kernel.cc、paddle/phi/backends/xpu/xpu2_op_list.cc、paddle/phi/backends/xpu/xpu3_op_list.cc
影响面 Tag：[Operator Mechanism] [XPU]

问题

级别	文件	概述
🟡 建议	paddle/phi/backends/xpu/xpu3_op_list.cc:887	XPU3 tile 前向不支持 fp16，但反向 tile_grad 新增了 fp16，前向/反向 dtype 支持存在不一致
🟡 建议	paddle/phi/kernels/xpu/tile_grad_kernel.cc	缺少 test/xpu/ 下的回归测试

📝 PR 规范检查

PR 标题 [XPU] Tag 不在 checklist §D1 标准枚举中（应来自 PR Category 或 PR Types）。建议使用如下标准格式：

标题建议（可直接复制）：

• [Operator Mechanism] Fix paddle.tile fp16 gradient error on XPU

PR 描述四个必填 section 均存在且内容完整，结构合规，无需修改。

总体评价

整体方案合理，与 GPU tile_grad fp16 行为对齐（cast to fp32 → reduce → cast back）。XPU3 的前向/反向 fp16 支持不一致点需要作者确认是否符合预期；建议在 test/xpu/ 添加 fp16 tile 梯度回归用例以防后续回归。

[PaddlePaddle-bot]

🟡 建议 XPU3 的 tile 前向算子不支持 FLOAT16（tile XPU3 支持列表为 {INT32, INT64, BOOL, FLOAT64, FLOAT32, BFLOAT16}，无 FLOAT16），但此处为 tile_grad 在 XPU3 上新增了 FLOAT16 支持。

若 XPU3 上 tile 前向不支持 fp16，反向理论上不会以 fp16 被调用。建议同步确认：

1. XPU3 是否计划支持 fp16 的 tile 前向（若是，应同步补充 xpu3_op_list.cc 中 tile 的 FLOAT16）。
2. 若 XPU3 暂不支持 fp16 tile 前向，此处注册 tile_grad fp16 是否有必要（或留作预留注册）。