ai: Add LiME-TM package

[wuhanstudio]

LiME-TM: 在 MCU 上 训练 机器学习模型

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例程包括训练完整的 MNIST 数据集 (60,000 张图片)，训练图片从 SD 卡上一张张读取，模型训练只需要 20KB SRAM。

虽然相比 CNN，模型精度下降了 1%，但是训练速度快了 300x，推理速度快了 20x，并且模型训练比模型推理更快。

因为 Tsetlin Machine 机器学习模型没有浮点运算，不需要梯度；纯逻辑运算，并且利用强化学习 sample-by-sample 训练，所以比 CNN 更加节省 SRAM，并且整形运算也更快。