💻 Especialista en Automatización & Desarrollador Backend enfocado en la optimización operativa, integración de sistemas y creación de flujos de trabajo eficientes. Apasionado por resolver cuellos de botella técnicos integrando herramientas no-code/low-code, APIs complejas y modelos de Inteligencia Artificial.
- 📍 Mendoza, Argentina
- 💼 Actualmente trabajo en Anyone AI como LinkedIn AI Trainer / Senior Quality Auditor, evaluando, auditando y optimizando código generado por modelos de IA (Python, JavaScript).
- ⚙️ Especializado en orquestar procesos con n8n, automatizar tareas con Playwright y construir arquitecturas backend sólidas con Node.js y Python.
- 🔄 Experiencia previa como Programador Full Stack en Nogadev, donde lideré el desarrollo de plataformas escalables y flujos de automatización B2B.
- 🧠 Curioso, altamente analítico y enfocado en construir soluciones que aporten valor y eficiencia inmediata al negocio.
| Automatización & IA | Backend & Datos | Infraestructura & Gestión |
|---|---|---|
| n8n & Webhooks | Node.js & Express | AWS (EC2 / S3) |
| Python & Prompt Engineering | TypeScript & JavaScript | GitHub Actions (CI/CD) |
| Web Scraping (Playwright) | PostgreSQL (Supabase) & MySQL | Docker & Git |
| Integración de APIs (REST) | Testing Funcional & QA | Jira / Trello / ClickUp |
Diseño e implementación de flujos de trabajo automatizados para resolver necesidades operativas complejas:
- Code Reviews con IA: Flujo en n8n que intercepta webhooks de Pull Requests en GitHub, orquesta modelos de IA para analizar el código y publica feedback de mejora automáticamente.
- Gestión Clínica (Headless): Sistema en n8n con IA para el análisis de derivaciones médicas, utilizando Playwright para la inserción automatizada de datos en plataformas heredadas sin API.
- Optimización de Almacenamiento: Extracción automática de grabaciones de Zoom, transferencia a AWS S3 para reducción de costos, y catalogación automática en Notion.
Auditoría técnica de flujos de trabajo algorítmicos.
- Evaluación de scripts complejos en Python y JavaScript.
- Identificación de fallas lógicas y discrepancias de sintaxis.
- Refinamiento de prompts para asegurar la precisión de los datos de entrenamiento de los modelos.
Desarrollo y mantenimiento del portal web educativo (1.000+ usuarios activos).
- Arquitectura basada en React + Supabase + AWS con una mejora del 40% en el rendimiento mediante Edge Functions.
- Integraciones complejas con Thinkific, Chargebee, Zoom y Notion API.
- CI/CD automatizado con GitHub Actions y despliegue en EC2.
🔒 Proyecto privado – las contribuciones de esta etapa están disponibles en mi cuenta laboral: VTamola.
💻 Nogadev GitHub (Cuenta Laboral)
"El mejor código no solo funciona: optimiza el tiempo de quienes lo usan y se entiende a la perfección." — Vata