16 Claude Code

KI-gestützte Entwicklung mit Claude

Was ist Claude?

Claude ist ein KI-Assistent von Anthropic. In VS Code ist er direkt in den Editor integriert und hilft beim Programmieren: Code erklären, Fehler finden, Funktionen schreiben, Fragen beantworten - alles ohne den Editor zu verlassen.

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Claude ist kein Autopilot. Er ist ein sehr fähiger Assistent, aber Du bist die Geomatikerin / der Geomatiker. Du kennst den fachlichen Kontext, Du trägst die Verantwortung für den Code, und Du entscheidest, ob das Resultat korrekt ist.

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Installation

Claude ist in VS Code über die offizielle Extension verfügbar:

1. In VS Code die Extension-Suche öffnen (Ctrl+Shift+X)
2. Nach «Claude» oder «Anthropic» suchen
3. Die Extension Claude von Anthropic installieren
4. Nach der Installation oben rechts das Claude-Icon anklicken und anmelden

Für den Zugang wird ein Anthropic-Account benötigt. Für den Einstieg reicht das kostenlose Kontingent.

Wie funktioniert es?

Claude öffnet sich als Chat-Panel in VS Code. Er sieht - mit Erlaubnis - die geöffneten Dateien und versteht so den Kontext des Projekts.

Einfache Beispiele:

Erkläre mir, was die Funktion calc_area in kreis_funktion.py macht.

Ich bekomme einen TypeError in koordinaten.py. Was könnte der Grund sein?

Schreibe eine Funktion, die die Distanz zwischen zwei LV95-Koordinaten berechnet.

Füge zu test_kreis.py einen Test für negative Radien hinzu.

Ein Code-Block im Chat kann direkt mit einem Klick ins aktive File eingefügt werden - kein Copy-Paste nötig.

Inline-Vorschläge

Neben dem Chat gibt es auch Inline-Code-Vorschläge direkt im Editor: Claude schlägt beim Tippen Codezeilen vor, die man mit Tab übernehmen kann - ähnlich wie eine sehr schlaue Autovervollständigung.

Geo-Beispiel: Eine Funktion schreiben lassen

Stell Dir vor, Du möchtest eine Funktion, die prüft, ob ein Punkt innerhalb der Schweiz liegt:

Schreibe eine Python-Funktion is_in_switzerland(ost, nord), die True zurückgibt,
wenn die LV95-Koordinaten grob innerhalb der Schweizer Landesgrenzen liegen.
Schreibe auch gleich einen pytest-Test dazu.

Claude erstellt die Funktion und den Test. Dann aber: selber lesen, verstehen, prüfen. Stimmen die Koordinatengrenzen? Macht die Logik Sinn? Passt es zum Projekt?

Gute Prompts schreiben

Je klarer die Aufgabe, desto besser das Ergebnis:

Weniger gut	Besser
Hilf mir mit Python	Erkläre mir, wie readlines() in meiner namen.py funktioniert
Mach das besser	Refaktoriere koordinaten.py so, dass die URL-Zusammensetzung in einer eigenen Funktion ist
Schreib einen Test	Schreib pytest-Tests für calc_diameter mit Grenzwerten: 0, negative Zahlen, sehr grosse Zahlen

Was Claude kann - und was nicht

Gut geeignet für:

• Code erklären lassen ("Was macht diese Funktion?")
• Fehlermeldungen verstehen ("Was bedeutet dieser KeyError?")
• Boilerplate schreiben ("Erstelle ein Skript, das eine CSV-Datei einliest")
• Tests ergänzen
• Refactoring-Vorschläge

Vorsicht bei:

• Fachlicher Korrektheit: Claude kennt Python gut, aber Du kennst die Geomatik. Koordinatensysteme, Toleranzen, Genauigkeitsanforderungen - das musst Du selbst beurteilen. Ein falsches EPSG fällt Claude nicht auf, Dir schon.
• Aktuellen APIs: Claude weiss möglicherweise nicht, ob ein swisstopo-Dienst noch verfügbar ist oder sich verändert hat. Immer mit der offiziellen Dokumentation vergleichen.
• Sicherheit: Zugangsdaten, API-Keys und Passwörter nie in Prompts eingeben.

Übung: Erste Schritte mit Claude in VS Code

1. Installiere die Claude-Extension und melde Dich an.
2. Öffne kreis_funktion.py und lass Dir die Datei erklären.
3. Bitte Claude, eine neue Funktion kreisbogen(radius, winkel_grad) hinzuzufügen, die die Bogenlänge berechnet.
4. Lies den generierten Code durch: Verstehst Du ihn? Ist die Formel korrekt?
5. Bitte Claude, einen pytest-Test für die neue Funktion zu schreiben.
6. Führe die Tests aus: pytest test_kreis.py

Reflexion: Was hat Claude gut gemacht? Wo musstest Du eingreifen oder korrigieren?

Wie weiter mit KI-Tools?

Claude in VS Code ist eines von mehreren KI-Werkzeugen, die in der Entwicklung Einzug halten. GitHub Copilot und Cursor bieten ähnliche Funktionen, teils mit etwas anderen Schwerpunkten.

Das Wichtigste bleibt: Programmieren verstehen. KI-Tools beschleunigen die Arbeit, aber sie ersetzen das Verständnis nicht. Wer nicht weiss, was eine Schleife ist oder wie ein Dictionary funktioniert, kann auch keinen KI-generierten Code beurteilen - und merkt nicht, wenn er falsch ist.

Die Grundlagen aus diesem Kurs sind genau dafür da.