Codex Subagent Manager

一个面向 OpenAI Codex CLI 的本地 Web UI，用来查看、编辑和整理 agent 配置文件。

A local web UI for managing and editing Codex CLI agent configs.

如果你主要在 Codex desktop app 里工作，这个工具会更有意义。

在 CLI 里，熟悉配置的人通常可以直接打开 ~/.codex/config.toml 和 ~/.codex/agents/*.toml 手改；但在桌面 app 里，很多用户并不会频繁接触这些底层文件。真正麻烦的不是“改一个值”，而是要先知道配置文件在哪、哪些字段能改、内置 agent 应该怎么覆盖、项目级 agent 放在哪，以及改动之后是否会把已有的高级配置一起覆盖掉。

Codex Subagent Manager 的作用，就是把这些原本分散在 TOML 文件里的操作收拢成一个本地页面，让你在不离开 app 工作流太远的情况下完成配置管理。

这里说的 agent，主要指会话里启用的子代理预设，不是把整个顶层对话直接切成某种“模式”。

Screenshot

Why

Codex 的 agent 配置本质上是 TOML 文件。直接手改当然可行，但在下面这些场景里并不高效：

• 你想集中管理 default / worker / explorer 这些内置子代理
• 你想覆盖内置 agent，但又不想手写完整 TOML
• 你想编辑已有 agent，同时保留未在 UI 中显式展示的高级字段
• 你想同时查看全局默认模型配置、全局 agent 配置、个人 agent 库和项目级 .codex/agents/
• 你主要用的是 Codex desktop app，不想为了改配置反复跳到文件系统和终端里手工操作

Codex Subagent Manager 的目标就是把这些操作变成一个本地页面，而不是一堆分散的文件编辑。

What It Does

• 可视化展示内置子代理预设：default、worker、explorer
• 创建、编辑、删除个人 agent：~/.codex/agents/*.toml
• 支持加载项目级 agent：<project>/.codex/agents/*.toml
• 支持管理全局与项目根目录的 AGENTS.md / AGENTS.override.md
• 支持在项目范围内一键生成权限分级代理模板：restricted-explorer、standard-worker、high-privilege
• 支持编辑常用字段： model、model_provider、model_reasoning_effort、sandbox_mode、nickname_candidates、mcp_servers
• 支持 Streamable HTTP / stdio 两类常见 MCP server 配置
• 编辑已有 agent 时保留未展示的高级字段，例如 skills.config 或更完整的 mcp_servers 配置
• 可视化编辑全局默认模型配置： model、model_provider、model_reasoning_effort
• 可视化编辑 [agents] 全局配置： max_threads、max_depth、job_max_runtime_seconds

What It Does Not Do

• 它不替代 Codex 会话内的 /agent /agent 仍然是查看和管理当前会话里运行中的子代理的方式
• 它主要修改的是配置文件，而不是直接接管一个已经在运行的 Codex 进程
• 它不会把 AGENTS.md 当成真实权限源 AGENTS.md 只负责自然语言编排和授权规则；真实权限仍来自 .codex/agents/*.toml 与 config.toml
• 它管理的是“启用子代理时可选的预设和配置” 不是把整个新会话本体切成 default / worker / explorer
• 它可以和 Codex desktop app 一起使用 但修改的是底层配置文件，通常对新开的会话生效，不保证立即热更新当前正在运行的会话

Quick Start

Requirements

• Node.js >= 18
• 已安装 OpenAI Codex CLI
• 本机存在 Codex 配置目录，默认是 ~/.codex

Install

git clone https://github.com/juyou4/Codex-Subagent-Manager.git
cd Codex-Subagent-Manager
npm run setup

Run

# Production mode
npm start

默认访问地址：

• App: http://localhost:3737
• 生产模式启动后会自动在默认浏览器打开这个地址

Development

npm run dev

开发模式下：

• Frontend: http://localhost:5173
• Backend API: http://localhost:3737

Environment Variables

复制 .env.example 为 .env，按需修改：

Variable	Default	Description
CODEX_DIR	~/.codex	Codex 配置目录
PORT	3737	后端服务端口
APP_URL	http://localhost:3737	自动打开浏览器时使用的地址
AUTO_OPEN_BROWSER	true	生产模式启动后是否自动打开浏览器，设为 false 可关闭

cp .env.example .env

Windows 用户也可以直接手动创建 .env。

Config Files

这个工具会读取和写入下面这些文件：

~/.codex/
├── config.toml
├── AGENTS.md
├── AGENTS.override.md
└── agents/
    ├── worker.toml
    └── my-agent.toml

项目级 agent 存放在：

<project>/.codex/agents/

项目根目录下的编排规则文件为：

<project>/
├── AGENTS.md
└── AGENTS.override.md

AGENTS Workflow

全局规则

• 通过顶部 Header 的 “AGENTS 规则” 入口管理：
  • ~/.codex/AGENTS.md
  • ~/.codex/AGENTS.override.md
• 适合放通用的 subagent 编排规则、授权约束和默认工作方式

项目规则

• 在“项目范围”区域输入项目路径并加载
• 加载后可打开项目级 AGENTS 编辑器，管理：
  • <project>/AGENTS.md
  • <project>/AGENTS.override.md
• 编辑器会显示：
  • 文件是否存在
  • 文件大小与建议上限 effectiveLimitBytes
  • project_doc_fallback_filenames
  • 从项目根目录到当前目录的 AGENTS 文件覆盖链（只读浏览）

权限分层推荐用法

• 项目范围卡片支持一键生成 3 个权限分级模板代理：
  • restricted-explorer
  • standard-worker
  • high-privilege
• 推荐组合方式：
  • 用 .codex/agents/*.toml 定义真实权限与 sandbox
  • 用 AGENTS.md 约束主代理何时选择这些代理
• AGENTS 模板默认采用“显式授权后才允许高权限”的策略

生效方式

• AGENTS.md / AGENTS.override.md 只负责自然语言编排策略
• 真实权限仍来自 .codex/agents/*.toml 与 config.toml
• 修改后通常对 下一次新任务 / 新会话 生效，不保证立即热更新当前会话

Notes

• 主会话默认模型来自 config.toml 顶层的 model、model_provider、model_reasoning_effort
• ~/.codex/agents/*.toml 和项目级 .codex/agents/*.toml 主要用于会话里启用子代理时的配置
• AGENTS.md / AGENTS.override.md 只负责自然语言编排策略，不直接定义 sandbox_mode
• 若要做权限分层，推荐组合使用： 项目或全局 .codex/agents/*.toml 定义真实权限， AGENTS.md 约束主代理何时选择哪个 subagent
• 如果旧配置里存在 agent = "worker" 这类字段，建议删除；它不是可靠的主会话预设切换方式。UI 里也提供了一键移除入口
• 修改配置文件通常对新开的 Codex 会话生效，不保证立即热更新当前正在运行的会话
• UI 会优先显示 ~/.codex 这种 home-relative 路径，避免在截图里暴露本机用户名

Example Agent File

name = "my-agent"
description = "What this agent does and when to use it."
developer_instructions = """
You are a specialized agent. Your job is to...
"""

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "high"   # minimal / low / medium / high / xhigh
sandbox_mode = "read-only"        # read-only / workspace-write / danger-full-access
nickname_candidates = ["Atlas", "Delta", "Echo"]

[mcp_servers.myServer]
url = "https://example.com/mcp"

如果原始 agent 文件中还有额外字段，例如：

• skills.config
• 更复杂的 mcp_servers.*
• 其他 Codex 支持的配置键

通过 UI 编辑后，这些字段会尽量被保留，而不是被整份覆盖掉。

Tech Stack

• Backend: Node.js + Express + @iarna/toml
• Frontend: React 18 + Vite + Tailwind CSS

License

MIT