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Lime

以创作为中心的本地优先 AI Agent 交互工作台

一句话:用 Skills 组织经验与流程,用 MCP 接入标准能力,用 Claw 渠道把 Agent 带到飞书、Telegram 等入口,让创作、研究、执行与交付在同一个工作环境里闭合。


这是什么

Lime 是一个基于 Tauri 的桌面应用,面向创作者、内容团队与轻知识工作者。它把 Workspace、Agent、Skills、MCP、Claw 渠道和 Artifact 交付整合到同一个桌面环境里,让工作从输入需求直接走向可沉淀、可复用、可继续执行的结果。

你可以在一个地方完成:

  • 在项目里与 Agent 协作
  • 生成和编辑文档、脚本、图文方案等产物
  • 使用浏览器、终端、MCP 和插件扩展执行空间
  • 让结果沉淀为可复用的记忆、风格和版本资产

产品核心

1. Workspace 是环境

  • 项目、文件、会话、记忆、风格和人设围绕同一个工作区持续累积
  • 支持主题化工作台,覆盖通用对话、社媒内容、办公文档、视频、小说等场景

2. Skills 是经验交互与流程编排

  • Skills 封装 prompt、references、scripts、assets 和调用规则
  • Skills 既定义如何交互,也定义任务如何推进
  • 它们是 Lime 中经验复用、流程复用和领域方法沉淀的核心单元

3. MCP 是标准能力层

  • 基于 MCP 接入 tools、resources、prompts 和工作边界
  • 让浏览器、文件、终端和外部服务成为 Agent 的标准化能力网络
  • 让 Lime 的能力扩展建立在开放标准之上

4. Claw 渠道是异步协作入口

  • 支持通过飞书、Telegram、Discord 等渠道与 Agent 持续协作
  • 支持远程触发、异步回流与渠道化交互
  • 让 Agent 不只存在于桌面窗口中

5. Artifact 是交付物

  • 持续产出文档、脚本、草稿、海报方案与版本结果
  • 通过画布与工作流把过程沉淀到项目内,形成可复用的项目资产

6. Agent Runtime 负责执行与编排

  • 基于 Aster Agent Runtime
  • 支持会话、流式执行、技能调用、子任务接力与长期运行
  • 底层保留多 Provider 接入、凭证池、路由与协议兼容能力

适合谁

  • 内容创作者
  • 品牌与运营团队
  • 研究与知识整理型工作者
  • 需要本地优先、结果可追溯的小团队

典型场景

场景 1:内容创作闭环

  • 从选题、研究、写作、改稿到最终成稿
  • Skills 驱动任务推进,对话、版本和风格资产持续沉淀在项目中

场景 2:研究整理

  • 从网页资料、笔记、素材到提纲、报告和长文输出
  • 通过 Skills 与 MCP 把零散信息整理成结构化交付物

场景 3:渠道化协作

  • 通过飞书、Telegram、Discord 等 Claw 渠道接收结果、触发任务、继续协作
  • 让 Agent 进入真实使用的消息入口,而不只停留在桌面端

场景 4:浏览器与标准能力执行

  • 在同一个 Agent 会话里接入浏览器、文件、终端和外部服务
  • 让 MCP 成为标准能力层,而不是零散工具调用

场景 5:批量与长期运行

  • 针对多条素材、模板或重复流程批量执行
  • 结合心跳、调度与渠道回流形成长期可运行的 Agent 流程

如何工作

Lime 的核心工作方式是:

  1. 在 Workspace 内组织项目、素材、记忆和风格
  2. 用 Skills 定义经验交互与流程推进
  3. 通过 MCP 接入标准化外部能力
  4. 通过 Claw 渠道把协作延伸到飞书、Telegram、Discord 等入口
  5. 让结果沉淀为文档、脚本、版本和后续任务输入

快速开始

安装

macOS (Homebrew)

brew tap aiclientproxy/tap
brew install --cask lime

手动下载

Releases 下载对应平台安装包。

  • Windows 用户优先下载 Lime_*_x64-offline-setup.exe(NSIS 离线安装器,内置 WebView2,安装更完整)
  • 如果只想下载更小的安装器,且当前网络可稳定访问微软下载源,再选择 Lime_*_x64-online-setup.exe
  • 如被 SmartScreen 拦截,属于未签名或签名信誉不足的 Windows 常见提示,不代表安装包必然损坏

文档与开发

如果你是开发者,可查看以下文档:

  • 项目文档:docs/aiprompts/
  • 官网定位 PRD:docs/PRD/website-positioning-prd.md
  • Agent 指南:AGENTS.md

开发命令:

npm install
npm run tauri:dev
npm run tauri build

说明:开发脚本统一使用 CARGO_TARGET_DIR=target(在 src-tauri/ 下),避免生成分散的 target_* 目录。 请务必在仓库根目录执行上述命令;若在 src-tauri/ 子目录执行,会误生成 src-tauri/src-tauri/target


开源协议

GNU General Public License v3 (GPLv3)

免责声明

本项目仅供学习研究使用,用户需自行承担使用风险。
本项目不直接提供 AI 模型服务,模型能力由第三方提供商提供。

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把灵感、写作、出图、改稿、沉淀放进同一个工作台,让创作从“想到”直接走到“可发布”

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