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ライフログアプリケーション「gkill」

gkill is not a lifelogging application.
gkillはライフログアプリケーションじゃないです。
gkill_sample_view

これはなに? What's this?

gkillはライフログアプリケーションです...(葛藤)
あなたの人生上のできごとを記録し、見返すことができます。

gkill is a lifelogging application😖
It allows you to record and reflect on the events of your life.

①都度、今の情報を細切れに記録する
②gkillは記録を時系列順に表示します
③懐かしむ あるいは自省する もしくはAIに称賛してもらう など

とりあえず都度記録をしておけば、その日の情景が思い出せるんじゃないですかね。
どうでもいいことも記録しておいて、3ヶ月後、1年後、3年後に見返してみてほしいです。
面白いと思うので。
今のあなたは今のあなたですが、過去未来のあなたはどうなんでしょうね。侘び寂び(適当)

記録種別 用途
📝テキストメモ テキストメモ
⌚打刻 いつからいつまで、何をしていたか(状況)
⭐️気分 今の気分を10段階評価
🔢数値 腹筋した回数や、体重など
💰️支出 お金の出入り
🔗ブックマーク ウェブサイトメモ
✅️タスク 軽量TODO(すでにある記録をそのままタスクにすることもできます)
📁ファイル 画像や動画など、ファイル(ZIPファイルの中身をブラウズ可能。Markdownファイルはリッチ表示・Mermaid図描画対応)
📋️クリップボード クリップボードの内容を貼り付けて保存
📍位置情報 GPSログ(GPXファイル)を取り込んで地図に表示
🌀Gitコミット ローカルGitリポジトリのコミット履歴を自動収集
その他補佐機能 用途
🏷️タグ タグによる情報整理、検索補助
✍テキスト テキストメモによる検索補助
📊集計 数値や支出、件数や気分などの集計(カスタマイズ可能。トレンドグラフで時系列推移も表示)
🌕️関連情報 関連情報(直近の記録。カスタマイズ可能)
⏺️定型文 定型文メモをボタンに登録可能。よく吸う煙草を予め登録して、最短操作で記録!
🤖AI 分析用データをダウンロードして添付、もしくはMCPサーバへの接続でAIに分析依頼可能!
🔌プラグイン ChatGPT・Claude.ai・Claude Codeの会話履歴など、gkill以外に残った記録を取り込んで同じ一覧に並べられます

gkillは、打刻記録を用いて「状況」から検索することができます!
「友人Aと東京のカラオケに居た時の写真」のように情報を掘り返すことができます。
「会社にいる時の平均気分」を出すこともできますよ。

あなたが記録したいものをgkillに記録してください。
そして願わくば。記録沼にはまってください。
欲を言えば、もっともっといいライフログアプリケーションを作って世に放ってください。お待ちしております。
(gkillはスタンドアロンで動きます。あなたの記録が勝手に外へ送られることはありません。 外部と通信するのは、地図の表示・ブックマーク登録時のページ取得・自分で設定したときのMCP接続だけです)

ダウンロード・インストール

gkillダウンロード

以下のファイル名の <バージョン> は、リリースページに並んでいる最新の番号(例: 1.1.7)に読み替えてください。

⭐️gkill体験

Windows用の利用例サンプルデータがあります。
まず「gkill_sample_data_<バージョン>.zip」で軽く試して体験してほしいです。
ダウンロード/展開後、LAUNCH_GKILL_SAMPLE_DATA.batを起動してください。
説明書に利用イメージのドキュメントがあります。

💻️Windowsユーザ向け

①Assetsから「windows_amd64_gkill_<バージョン>.zip」をダウンロード
②zipを解凍して「gkill.exe」を実行
※初回起動には時間がかかります。コーヒーでも淹れてお待ち下さい。

📱Androidユーザ向け

①Assetsから「gkill_<バージョン>.apk」をダウンロード
②インストール
③ホーム画面から起動
※初回起動時に「すべてのファイルへのアクセス」の許可を求められます

⌚Wear OS(Pixel Watch等)ユーザ向け

腕時計からメモ帳構文で記録できます。スマホ側とウォッチ側の2つをインストールしてください。
①Assetsから「gkill_wear_companion_<バージョン>.apk」(スマホ側)と「gkill_wear_watch_<バージョン>.apk」(ウォッチ側)をダウンロード
②それぞれインストール
③スマホ側でgkillサーバのアドレスとアカウントを設定

😎上級者・サーバ構築派向け

①あなたの環境の「<プラットフォーム>gkill_server<バージョン>.zip」をダウンロード
 (windows_amd64 / linux_amd64 / linux_arm64 / linux_arm / android_arm / android_arm64 を配布しています。macOS版はありません)
②適当な場所に展開して「gkill_server」を実行
③その後「http://localhost:9999」にアクセス
④ブラウザからインストール(PWA)
(環境のzipがリリースされていなかったら自分でビルドしてください。)

初回起動

初回起動すると、アカウント登録画面が表示されます。
管理用アカウント(admin)はサーバ初回起動時に自動作成されます。
この画面では、普段使うアカウントのユーザーID・パスワードと、管理用パスワードを設定してください。
登録が完了するとログインページに遷移します。
ログインして、右下の+ボタンから記録を始められます!
各画面右上の「?」ボタンからヘルプを参照できます。

資料の在り処

利用説明書
アプリ内ヘルプ(各画面右上の「?」ボタンから開けます。原稿は resources/manual_src/
開発者向け起点要件書・設計書
開発者向けリバース資料(ソース対応済)
開発者向け実装資料(ソース対応済)

資料 対象読者 内容
アプリ内ヘルプ(getting-started) 初めてのユーザー 最短の導入手順
アプリ内チュートリアル 全ユーザー 段階的な学習ガイド
利用説明書(PDF) 全ユーザー 機能の説明
リバース資料 開発者 アーキテクチャ・設計・API
実装資料(src/README.md) 開発者 ソースの歩き方・ビルド手順

ライセンス

MIT License です。詳細は LICENSE を参照してください。
依存パッケージのライセンス一覧は LICENSES_DEPENDENCE にあります。

その他・進捗状況

かいはつすけじゅーる(完了) 【開発フェーズ】(2025-02-01 リスケ)

100% 2024-07-18 対応完了 01.計画準備

100% 2024-08-15 対応完了 02.全体設計

100% 2025-02-02 対応完了 03.実装

100% 2025-02-16 対応完了 04.全体テスト

100% 2025-02-28 対応完了 05.トライアルテスト フィードバック対応

100% 2025-03-01 対応完了 06.リリース

2025年中対応スケジュール(完了) 【保守性向上フェーズ】

100% 2025-05-17 対応完了 機能追加実装

100% 2026-03-25 対応完了 ソース保守性向上対応

100% 2026-03-25 対応完了 v1.0.0リリース

100% 2025-08-16 対応完了 マニュアル用サンプルデータ取得

100% 2025-11-28 対応完了 マニュアル&ヘルプ同梱版リリース ユーザ導入用資料の作成

2026年中対応スケジュール(完了) 【内部保守性向上/導線整備/クローズフェーズ】

100% 2026-03-25 対応完了 イマイチ設計やイマイチ実装の内部改修

100% 2026-03-25 対応完了 資料整備の実施(下部参照)

100% 2026-03-25 対応完了 導線整備(ヘルプ画面の設置、ツールチップの整備、チュートリアルの整備)

100% 2026-03-25 対応完了 i18n見直し

100% 2026-03-25 対応完了 全体テスト実施(自動化)

100% 2026-03-25 対応完了 gkill v1.1.0リリース

資料整備しんちょく(完了) 【資料整備フェーズ】

100% 2026-03-25 対応完了 A-1 画面遷移仕様図

100% 2026-03-25 対応完了 A-2 ユースケース仕様書

100% 2026-03-25 対応完了 B-1 ER仕様図

100% 2026-03-25 対応完了 C-1 詳細クラス仕様書

100% 2026-03-25 対応完了 C-2 主要プログラム仕様説明書

100% 2026-03-25 対応完了 D-1 サンプルデータ

100% 2026-03-25 対応完了 D-2 ユーザ展開用資料

100% 2026-03-25 対応完了 E-1 README

About

Local-first, self-hosted lifelog app for recording, searching, and analyzing your life with AI through MCP.

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